单向贴近度匹配法在主观题自动阅卷中的应用

在网络考试系统中,主观题的自动阅卷评分是一个重要而复杂的技术。本文通过对主观题阅卷的思维方法的分析,引入了单向贴近度的概念,设计了主观题自动评分算法,提高了阅卷的效率。

改进型单向贴近度主观题自动评分算法的研究

本文介绍和分析了主观题自动评分的国内外研究现状,在基于模糊数学中贴近度理论和单向贴近度字符串匹配方法的基础上,结合动态规划算法思想,设计并实现了基于语义脉络的自动评分算法。该算法以句子作为基本语义单元,将标准答案分解为代表得分点的词串,并为这些词串加入同义词链去匹配学生答案语句,使语义表达更加完善和准确;同时利用动态规划算法使匹配按照词的顺序进行,避免仅仅按照字的出现次数匹配所造成的机械式匹配错误;最后根据文本中句子与关键词的匹配程度给出得分。在给出基本算法的主要思想以及程序流程图的基础上,结合实例分析证明了该算法的可行性。

单向贴近度方法在主观题评判中的应用

主观题的自动评判一直制约着在线考试系统的发展。在引入传统的基于模糊数学中贴近度方法的同时对其进行改进,并为不同的关键词使用不同的权重以体现语义的重要性,设计一种基于模糊数学理论中带权单向匹配的算法。经实验证明该方法的准确率有所提高,达到了预期的效果。

主观题自动评卷准确程度的关键技术研究——基于单向贴近度与词序相似度相结合的视角

信息产业的迅速发展为教育信息化的实现提供了条件,而教育部高度重视是信息化教育的发展的重要动力.然而,由于中文主观题的答案具有相当的复杂性,因此系统自动评卷有较大的难度.本文将在介绍分词技术的基础上,把单向贴近度和词序相似度进行相结合,从而达到提升主观题自动评卷的目的,并且对其效果进行检验.

一种网络考试系统中主观题自动评分的算法设计与实现

主观题的自动阅卷评分是网络考试系统中的一个关键技术。通过分析阅卷教师在评阅主观题时的思维方法,在基于模糊数学中贴近度理论基础上,引入了单向贴近度的概念,设计了一个主观题自动评分的算法,给出了具体算法实现与实例,并对算法的使用性能作了详细论述。

EXCEL文档自动阅卷评分算法设计

根据EXCEL文档的功能归纳出考核的若干知识点,提出了各个考核知识点的自动阅卷评分算法.通过引入模糊数学中的单向贴近度作为评价EXCEL文档的度量依据,有效地减少了误判.此外,对公式与函数操作考核知识点,设计了一个巧妙的算法,解决了无法穷举标准答案的难题.同时,分析了考生常见的误操作及其引起的关联错误,设计了相应的阅卷容错算法,为EXCEL文档的自动阅卷提供了一种合理和准确的评分方法.

基于XML自动阅卷算法的设计与实现

主观题阅卷一直以来束缚着计算机自动阅卷技术的发展。针对这一问题,从分析主观题人工阅卷的思维习惯入手,利用单向贴近度计算学生答案与标准答案的贴近程度得分,弥补仅有关键词知识要点得分的不足。在此基础上通过得分比例调整对两者进行了有机的整合,为主观题自动阅卷评分提供了一种比较全面有效的方法。

基于模糊理论的主观题自动评分算法研究与实现

主观题的自动评分一直制约着考试系统的发展,通过分析阅卷教师在评阅主观题时的思维方法,在基于模糊数学中贴近度理论及其实际应用的基础上,设计一种基于模糊数学理论中带权单向匹配的算法,能有效提高主观题自动评分的准确度的问题。

考试系统中主观题自动判卷算法研究

本文根据考试系统中主观题自动判卷的基于单向贴近度的算法进行改进,提出了加权的单向贴近度的算法.该算法主要考虑了参考答案中各个关键词的重要程度不一样,而给每个关键词赋一定的权值.改进的算法对评分的准确性有一定的提高.

基于模糊数学评阅主观题的算法

通过分析人脑评阅主观题的思维方法,引入了贴近度和多指标综合评判的思想。基于模糊数学中单向贴近度的理论,设计并实现了一种评阅主观题的带权单向匹配算法。算例说明该算法能有效提高主观题自动评阅的精确度。

基于模糊理论的自动阅卷算法

主观题阅卷一直以来束缚着计算机自动阅卷技术的发展。针对这一问题,本文通过分析主观题人工阅卷的思维习惯入手,在基于模糊数学中贴近度理论基础上,引入了单向贴近度的概念,设计了一个主观题自动评分的算法,为主观题自动阅卷评分提供了一种比较有效的方法。

浅析在线考试主观题智能阅卷算法的设计与实现

在线考试系统需求越来越高,但其中主观题的自动阅卷评分一直没有较为成熟的方法。本文首先对主观题评卷人员的阅卷思路做模拟,运用模糊数学贴近度理论为基础,使用单向贴近度设计主观题自动阅卷评分算法,提供具体算法实现,为各类考试系统主观题自动阅卷提供一定的参考和依据。

基于web的高职院校在线考试系统研究

基于web的在线考试系统已成为高职院校考试形式中的重要组成部分,通过对在线系统现状的分析、对系统架构提出了引入RIA技术、优化界面的设想,并对在线考试系统自动组卷算法与主观题自动评分算法等实现难点进行了研究。