供应链管理环境下的单周期库存控制建模及优化

传统的库存控制理论已经不能够适应供应链管理的要求。在建立了供应链库存成本的组成模型的基础上对供应链管理中的单周期库存控制过程进行了深入的分析 ,建立了相应的数学模型 。

含有自治复原退货物流的单周期库存问题研究

研究电子商务模式中含有自治复原退货物流的单周期库存控制问题。在考虑退货价对需求影响的基础上,通过引入可再售退货产品率,将退货品分为可再销售和不可再销售两部分进行分析,以销售商的利润最大化为目标,借助报童模型建立了自治复原退货物流下考虑退货价对需求影响的单周期库存模型,分析模型中最优订货量、退货价和利润的求解方法,通过数值分析探讨模型中各参数(退货价对需求的影响因子、退货率、可再售退货率)对利润、最优退货价和订购量大小的影响以及造成这些影响的原因。研究结果发现,商家应该在制定策略时考虑退货价对需求的影响,并大胆地提出和宣传自己的退货政策,以增加顾客对退货价的敏感度,从而获取更多的利润。

单周期随机库存控制策略下的选址分配问题优化模型及其算法

基于零售点所采取的单周期随机库存控制策略,建立了考虑库存的物流系统选址分配问题的混合整数非线性规划模型。设计了一种求解该模型的启发式算法:先用解析法求出各个零售点的最佳订货量,然后利用Hopfield人工神经网络算法求解各个零售点的最佳配送量,最后通过枚举法确定配送中心的选址以及最佳配送方案。将该启发式算法与分支定界法进行了模拟比较,结果表明该算法具有相对的先进性。最后,用实例对模型与算法进行了数值演算。

考虑碳配额的单周期库存优化研究

基于对单周期库存系统运行中对碳配额的消耗分析,本文提出考虑碳配额的报童模型,进而研究离散型随机需求下的最优订货批量,以实现系统整体效益最大,最后通过算例再次阐述该模型。这有助于推动库存管理进一步研究,为企业在碳交易市场上创造竞争优势。

基于极大熵的单周期产品库存模型

研究具有自由需求分布的单周期问题。建立基本库存模型,给出期望利润表达式,运用极大熵准则确定需求的最可几分布,从而建立单周期产品库存模型,并得出最优订货批量。利用算例将该模型与Scarf订货规则和正态分布假设进行比较。结果表明,基于极大熵准则的库存模型能够获得更多的期望利润。

基于过期成本与缺货成本的单周期订货量确定

从不同角度阐述了库存的分类,并介绍了单周期库存的定义。从单周期库存模型主要考虑的成本因素出发,通过期望损失最小法和期望利润最大法实现对单周期库存模型中缺货成本和过期成本的控制,从而确定最佳订货量。并举实例分析。

不确定环境下模糊应急物资库存模型

为通过定量化的方法研究不确定环境下模糊应急物资库存管理问题,结合应急物资的需求特性,以不确定环境下应急物资为研究对象,运用模糊、随机等理论和方法,建立在一定的库存服务水平下离散单周期、单物品的应急物资库存模型,得出需求随机、需求模糊随机、需求随机且成本模糊的应急物资库存模型最优订购策略表达式.由算例分析得出,应急物资的社会性和弱经济性对应急物资最优订购量的影响;增加对模糊集范围预测的准确性可降低不确定环境下最小损失期望值与确定性环境下最小损失期望值的偏差,有利于应急物资库存管理活动的开展.

C超市库存管理优化研究

超市是零售行业的典型代表,论文针对C超市库存管理中存在的问题,将传统的ABC分类法进行了改进。传统的ABC分类法仅针对商品价值量进行分类,论文在此基础上提出了结合商品销售状况的改进的ABC分类法,将商品细分为A、B、C三个层次,并对每一层次提出了不同的管理方法,最后结合该超市重点管理商品的数据,采用单周期库存控制模型,找出了最优库存量,以期为同类型的商品管理提供参考。

退货再次销售的在线零售定价与订货联合决策

针对在线零售的季节性销售,销售末期和促销期商品,构建了退货再次销售的单周期库存模型,以销售利润最大化为目标,对商品定价和订货量进行联合决策.对于确定型问题给出解析解,对于需求服从均匀分布的随机型问题,分析得出最优解存在的条件并给出求解方法,算例分析表明,制定库存策略时考虑在销售期内再次出售退货,可以用更低定价获取更大利润,实现商家和消费者的“双赢”.在商品价值高,退货率高以及退货量对定价敏感时,采用该策略的优势更明显.