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基于能量角追踪提高九龙江流域北溪汇流蓝藻后期预测精度
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作者 周红华 田永强 +6 位作者 陈向进 肖伟剑 兰景权 林耿 张志颂 梁榕源 许文锋 《海峡科学》 2023年第12期65-69,共5页
该文通过跟踪相对增长能量角的变化,建立能量角法模型(EA),解析逐时相对增长能量的最小单周期时间、达到最大值的时间和最大极限参数的变化角度,预测汇流蓝藻水华逐时单周期短期趋势;通过模型平均法建立非恒定指数组合生物平均模型(NCE_... 该文通过跟踪相对增长能量角的变化,建立能量角法模型(EA),解析逐时相对增长能量的最小单周期时间、达到最大值的时间和最大极限参数的变化角度,预测汇流蓝藻水华逐时单周期短期趋势;通过模型平均法建立非恒定指数组合生物平均模型(NCE_BMA),预测值(权重比MEA∶EA=0.7∶0.3)偏差小于7.5%,提高了后期预测准确性,有助于管理部门采取精准的管理措施。 展开更多
关键词 汇流蓝藻 周期随机 能量角法 单周期短期趋势预测 模型平均
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