机场单噪声事件评估方法改进研究

为了提高机场噪声评估合理性,针对单噪声事件,基于航迹模拟仿真数据,通过实距计算、插值计算和修正计算绘制机场噪声动态等值线图和敏感点噪声变化图。考虑噪声动态变化结果,分析现有静态评估指标Amax不足,采用SEL指标并对噪声敏感点进行噪声补偿处理。最后以广州白云机场GYA方向进场为例,从地面和空间噪声的分布对比分析了现行评估指标和改进评估指标的评估结果。结果表明:现行Amax指标评估忽视了噪声累积,造成噪声结果偏小,改进SEL指标与Amax指标相比较,敏感点噪声值提高超过10 d B;改进SEL指标较Amax指标在各等级噪声所影响面积、体积方面均有所增加。

单飞行事件噪声关联规则挖掘及信念网络表示

挖掘各种噪声影响因素与机场噪声之间的关联规则,能够为机场经营者制定有效的降噪措施提供科学依据。先将FP-Growth算法与数据立方体相结合,构造FP-Growth-Cube算法挖掘单飞行事件噪声与各噪声影响因素之间的关联规则,然后通过信念网络可视化表示关联规则。此方法不但直观、清晰,而且克服了关联规则不能表达不同规则之间联系的弱点,图形化地综合表示各因素对噪声的影响。最后,实验从降噪措施之一的机型选择角度,与权威噪声预测软件INM对比,验证了该方法的可行性和有效性。

机场噪声评价量分析与比较

分析世界主要国家和地区使用的机场噪声评价量的基本原理、计算方法及控制标准,并基于某大型繁忙机场实际噪声监测数据,通过实验分析论证各机场噪声评价量的共性和差异,指出现有机场噪声评价量的不完备和需改善之处。

机场航空噪声综合评价方法初探

机场航空噪声评价研究主要考虑是某个时间段内机场所有航空器活动产生噪声的能量平均或加权后的能量平均,未能考虑单个航空器噪声产生的影响。本文通过结合已有机场航空噪声评价方法,引入夜晚单事件噪声均值概念来综合评价机场航空噪声。进而科学的指导机场航空噪声控制,减少现有航班量产生机场噪声对机场周边居民影响。