从单因解释到多因分析:比较方法的研究转向

比较方法是被国内忽视的科学研究方法。比较方法对于比较政治学乃至整个宏观社会科学都有着较为重要的意义。对国外比较方法两次浪潮的特征进行比较后发现,目前比较方法的发展出现了从宏观讨论转向具体操作、从本质主义转向程度主义、从单因解释转向多因分析等重要趋势。本文的讨论主要围绕比较方法的多因转向展开。比较方法第一次浪潮中的求异法和求同法都力图实现一种单因解释。而在比较方法的第二次浪潮中,质性比较分析、原因分析和比较历史分析等领域的研究成果都试图在多因分析上寻求突破。比较方法的多因转向特征与哲学和物理学等学科上表现出的宏观趋势是一致的。以上主要是从实然的角度对比较方法的多因转向趋势进行分析。从应然的角度来看,则需要辩证地看待单因和多因的关系,而贝叶斯分析的方法可能为两者的结合提供一些启发。

创建单因耗能计算模型,确定重点参数提升能源管理水平

根据国家发展改革委等部门《高耗能行业重点领域能效标杆水平和基准水平(2021年版)》的通知,炼油单因耗能基准水平为8.5千克标油/吨.因数,标杆水平为7.5千克标油/吨.因数。由于单因耗能计算过程较为复杂,各单位一般都通过统计平台计算。炼化企业节能主管领导和工程技术人员,在生产工况变化或装置停、开工时,装置加工量变化对单因耗能的影响,难以分析判断,也无法评估生产、用能变化对单因耗能的影响。本文通过引用国家标准中各个参数的定义,自建统计模型,实现单因耗能离线计算,并通过调、变参数等方式,分析单因耗能变化,使生产调节与单因耗能计算有机结合,提升能源管理水平。

基于灰色加权马尔可夫SCGM(1,1)c的交通事故预测

交通事故预测是交通安全评价、规划和决策的基础。基于灰色系统理论和马尔可夫链理论,应用系统云灰色模型SCGM(1,1)c拟合道路交通时序数据的总体趋势,所得拟合指标是随机波动的。马尔可夫链原理适合处理波动性大的系统过程,因此选用能更好解决随机波动性的加权马尔可夫链预测方法,提出一种用于道路交通事故次数预测的灰色加权马尔可夫SCGM(1,1)c模型,它适用于时间序列短,数据量少且随机波动不太大的动态过程预测。以某市1975—2010年道路交通事故次数为例进行了预测分析,结果表明该模型既能揭示交通事故次数变化的总体趋势,又能克服随机波动性数据对预测精度的影响,具有较强的工程实用性。

浅析水厂自动投药控制系统

讨论了目前在给水处理厂投药自动控制系统中较为先进的 SCD控制系统 (包括单闭环及串级控制系统 ) .同时着重阐述了药液浓度控制的重要性和在某工程中的实现方法 .

基于系统云灰色SCGM(1,1)_c模型的铁路货运量预测

从铁路货运量的预测问题出发,试图找到稳定有效的方法对铁路货运量进行预测。通过对历年铁路货运量的定性分析,合理地选择预测数据数列,以充分体现铁路货运量的变化趋势。尝试采用单因子系统云灰色SCGM(1,1)c模型对铁路货运量进行了动态预测。结果表明:单因子系统云灰色SCGM(1,1)c模型在对铁路货运量的拟合和预测均有较好的效果。拟合精度和预测精度分别达到了98.83%和98.04%,可以有效地进行铁路货运量的短期预测。

灰色加权马尔可夫组合模型的车削加工尺寸预报研究

机械加工尺寸预报是机械预测补偿控制技术的基础。传统灰色模型可用于预测时间短,数量少,数据波动起伏不大的动态系统,而马尔可夫链理论适用于处理随机波动性大的过程。于是,结合传统灰色系统和马尔可夫链的优点,提出一种基于外圆车削过程尺寸预测的加权马尔可夫SCGM(1,1)c组合模型。结果表明:加权马尔可夫SCGM(1,1)c模型可用于外圆车削的机械加工尺寸预报。通过仿真证明此模型既可揭示外圆车削加工尺寸变化的总趋势,又能减小随机波动性的影响,精度可达到要求。

“双碳”背景下炼油装置能效评价方法研究

国内外炼油厂现有的能效评价方法主要适用于企业间整体用能水平对比,为适应“双碳”目标要求,急需改进。从用能机理出发,结合“三环节”理论的用能分析,以流程模拟技术为依托,通过装置和系统的关键环节用能参数来评价炼油厂能耗水平,提出了一种新型的能效评价方法。用该方法评价炼油厂常减压蒸馏装置能效水平的结果显示,该方法可以指导炼油装置的节能潜力分析和节能方案优化,使单套装置能耗更低,为实现“双碳”目标助力。

马克思主义经济危机理论的“内核—外围”架构及其当代价值

马克思主义经济危机理论是解释资本主义经济危机的根源、成因、表现及其趋势的重要理论工具。在梳理马克思主义经济危机理论的发展轨迹和马克思本人对经济危机现象的探索历程的基础上,基本矛盾危机论可被视为马克思主义经济危机理论的内核理论,而各种类型的单因危机论和多因素综合危机论可被看作包裹着内核理论的外围理论,二者共同构筑起马克思主义经济危机理论的"内核—外围"架构。这种分析框架的提出有助于对不同层次的危机理论进行科学区分,进而澄清由具体危机阐述到危机根源分析的逻辑联系。

基于G(1,1)模型的物流产业增加值预测研究

物流产业增加值是指物流产业在一定时期内通过物流活动为社会提供的最终成果的货币表现，是物流业发展的核心指标之一。本文以灰色系统理论为基础，根据2006-2011年全国物流产业增加值数据，建立了单因子系统云模型G（1,1）。通过对模型拟合和预测精度的检验，证明该模型能满足预测要求。该研究为物流产业发展决策提供了一种新的预测方法。

枣阳膨胀土膨胀特性综合评判

在总结单因评判方法的基础上,利用综合模糊评判方法,对枣阳膨胀土的膨胀特性进行了系统分析,得出了枣阳地区膨胀土的膨胀等级分类,为膨胀土工程提供了可靠数据。

重症患者螺旋型鼻肠管幽门后置管的影响因素

目的分析重症患者螺旋型鼻肠管幽门后置管的影响因素。方法回顾性分析2005年4月至2011年12月广东省人民医院综合ICU内放置螺旋型鼻肠管的重症患者。置管后24h行床边X线评估，管端位于幽门后为置管成功。统计患者的一般资料、APACHEⅡ评分、治疗措施及药物使用等。按置管结局分为成功组和失败组。采用单因素分析和多元Logistic回归分析置管成功的影响因素。结果入选患者共508例，男性337例，女性171例，年龄（62．0±19．2）岁，APACHEⅡ评分为（21．9±7．3）分，205例置管成功，303例失败，置管成功率为40．4％。单因素分析表明APACHEⅡ评分≥20分、应用促胃动力药与镇静镇痛剂及儿茶酚胺类药物、存在人工气道和机械通气等，为影响置管成功的因素。多元Logistic回归分析表明APACHEⅡ评分≥20分、应用促胃动力药及镇静镇痛剂等，为影响幽门后置管的独立影响因素。结论螺旋型鼻肠管总体置管成功率仍偏低，APACHEⅡ评分≥20分、应用镇静镇痛药和儿茶酚胺类药物、人工气道及机械通气的患者，置管成功率较低，使用促胃动力药可提高置管成功率，而年龄、性别对置管成功率无显著影响。

基于灰色马尔可夫SCGM(1,1)_C模型的空难人数预测

空难事故预测是航空安全评价和决策的基础.灰色预测适合于时间短、数据量少和波动不大的系统对象,而马尔可夫链理论适用于预测随机波动大的动态过程.结合灰色预测和马尔可夫链理论的优点,提出了一种灰色马尔可夫SCGM（1,1）C模型.用单因子系统云灰色SCGM（1,1）C模型拟合系统的发展变化趋势,并以此为基础进行了马尔可夫预测.对1979～2003年全球空难人数进行了预测分析,结果表明该模型既能揭示了空难人数变化的总体趋势,又能克服了随机波动性数据对预测精度的影响,具有较强的工程实用性.

加权马尔可夫SCGM(1,1)_c模型在农作物干旱受灾面积预测中的应用

基于灰色系统理论和马尔可夫链原理,应用系统云灰色模型拟合时序数据的总体趋势,所得拟合精度指标是随机波动的,而马尔科夫链原理适合处理波动性大的系统过程,选用能更好解决随机波动性的加权马尔可夫链预测方法,提出一种用于农作物干旱受灾面积预测的加权马尔可夫SCGM(1,1)c模型,适用时间短、数据量少且随机波动大的动态过程预测.以我国农作物干旱受灾面积预测为例,表明加权马尔可夫SCGM(1,1)c模型对于农业旱灾预测具有较高的精度.

北京市知识密集型服务业增加值的Markov SCGM(1,1)_C预测模型

将1991-2009年北京市知识密集型服务业增加值作为原始数据序列,对部分统计信息修正后,应用单因子系统云灰色模型拟合时序数据的总体趋势;然后将所得相对误差作为随机波动过程,用马尔柯夫链原理对其状态进行预测;最后综合运用Markov SCGM(1,1)_C模型,对未来3年北京市知识密集型服务业增加值进行了预测,结果表明具有良好的预测精度.

中国人均生活电力消费量的等维新陈代谢-加权Markov-SCGM(1,1)_c预测模型

以1970-2008年我国人均生活电力消费量作为原始数据序列,首先应用SCGM(1,1)_c模型模拟原始序列的总体趋势;然后将所得到的相对误差作为随机波动过程,将原始序列的归一化自相关系数作为权重,应用Markov链原理预测2009年的状态,进一步预测2009年电力消费量,并与实际数据比较,检验预测精度;同样地,应用等维新陈代谢思想,对2010-2012年电力消费量进行了预测,并检验预测精度,达到了滚动建模和动态预测的目的.结果显示,等维新陈代谢-加权Markov-SCGM(1,1)_c模型的平均模拟精度为98.3%,平均预测精度为96.0%.最后对2013-2017年我国人均生活电力消费量进行了预测.

BED-CEIA估计HIV-1新近感染率的有效性及其影响因素的评价

在艾滋病流行病学研究中,衡量艾滋病流行趋势最常用的指标是HIV累积感染率和新近感染率.与累积感染率相比,新近感染率对艾滋病流行趋势预测、干预效果评价以及防制策略的制定等能提供更直接的信息.在获取新近感染率的方法中,除了经典的流行病学队列随访方法,目前普遍使用的血清学方法之一是IgG捕获BED酶联免疫法（BED-CEIA）.2001年,美国疾病预防控制中心（CDC）艾滋病免疫和诊断室评估了16种基于不同抗体和原理的HIV-1新近感染检测方法,发现新近感染者与既往感染者相比,各种抗体滴度均较低;其中gp41抗体滴度在新近感染者和既往感染者中的差别最大,两者的滴度区间几乎没有重叠,新近感染者的gp41抗体亲和力低于既往感染者,从而认为gp41抗体能够区分新近感染者和既往感染者,并且酶联免疫实验操作相对简单、效果也较理想,因此该室着手开发基于gp41抗体的HIV-1新近感染检测的酶联免疫方法[1].