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基于多因子协同放大的可能最大暴雨估算 被引量:1
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作者 刘甜 金路熠 +3 位作者 梁忠民 王士武 温进化 王贺龙 《水电能源科学》 北大核心 2022年第9期6-9,5,共5页
全球变暖影响下可能最大暴雨(PMP)估算是水文气象学领域的研究难点。以怒江上游为例,提出了一种考虑温度变化的三因子(水汽、动力、温度)协同放大的PMP估算方法,该方法主要以数值天气模式(WRF)的物理因子扰动试验为基础,首先进行因子三... 全球变暖影响下可能最大暴雨(PMP)估算是水文气象学领域的研究难点。以怒江上游为例,提出了一种考虑温度变化的三因子(水汽、动力、温度)协同放大的PMP估算方法,该方法主要以数值天气模式(WRF)的物理因子扰动试验为基础,首先进行因子三要素(水平范围、垂直层数和放大倍比)的数值扰动试验,明晰单个因子变化对降雨的影响,然后进行两两因子同时变化的扰动试验,定量描述因子协同作用与暴雨量之间的驱动—响应关系,从而确定能够产生最大降水的最不利情景以估算PMP。该方法在多因子协同放大的数值试验基础上,将温度因子变化引入PMP估算中,物理性较强。 展开更多
关键词 可能最大暴雨 WRF模式 单因子放大 因子放大 怒江上游
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