基于水质单因子指数的水体污染源识别与指标阶段变化监测研究

为实现对水体污染源的准确识别,提出基于水质单因子指数的水体污染源识别方法。在确定研究对象后,根据水域的实际情况布设监测点位置。然后选定总氮、总磷、氨氮、高锰酸盐指数、重金属污染浓度以及细菌总数量6项指标用于反映水体的营养物质含量、有机污染程度和水体的氧化还原状态、酸碱度等。根据指标测定结果,利用因子分析方法精准识别水体污染源。然后,在已确定的水污染源附近,定期采集水样和检测指标,监测水质指标在不同阶段的变化情况,以期为水域污染治理提供支持。

基于单因子污染指数地下水质量评价灰色模型

以灰色系统理论为基础 ,把灰色关联度分析方法和单因子污染指数法相结合 ,构造了一种适合于评价地下水质量的灰色模型。该模型考虑地下水质量标准的区间形式 ,对分辨系数ρ的取值进行了探讨 ,根据地下水体的特点 ,提出了权重的确定方法。经实例验证 ,该模型具有可比性 ,不仅可给出综合评价结果 ,还能给出主要污染因子及其超标倍数的直观信息 。

基于单因子评价法和污染指数法的郑州大学眉湖水质评价

文章选取pH、DO、COD、BOD5、氨氮、总磷、铜、总铬等水质指标,分别采用单因子评价法和污染指数法对郑州大学眉湖水质进行评价,2种方法所得结果均表明眉湖水体功能明显受到制约,部分水质指标超过甚至严重超过Ⅴ类水体对应的浓度限值。以此对保护眉湖景观给出了相关建议。

单因子指数法分析重庆清水溪非点源污染

随着工业企业环保意识、清污能力的加强,集中性工业污染源已经得到有效控制,而非点源污染已经成为影响重庆周边地区河流污染的主要来源。科学有效地寻找并控制河流的污染源已成为现阶段的主要问题。本文采用单因子指数法分析重庆清水溪五日需氧量(BOD5)、氨氮、溶解氧、高锰酸钾等指数的变化情况。

单因子法及综合污染指数法在矿山土壤重金属污染评价中的应用

分别应用单因子法及综合污染指数法对醴陵市官庄金矿区土壤的重金属污染进行了评价,并对两种方法计算的综合污染指数进行对比,单因子法只能看出区域内单个元素的超标状况,无法对区域土壤污染状况进行综合评价;而在单因子法评价的基础上,利用GIS技术,采用加权叠加综合指数法计算了区内土壤重金属综合污染指数,得出了官庄金矿区土壤重金属综合污染状况。

利用单因子污染指数与内梅罗综合指数进行土壤重金属污染程度评级

在环境监测中,对于土壤的重金属污染需要进行量化评级,不同的评级方式侧重于不同的评价侧向。本文提出一种兼顾单因子与多因子的计算方式对土壤重金属污染的程度进行评级化的处理:采用单因子污染指数和内梅罗综合指数法对城区内不一样区域的土壤里面的受到重金属的污染的状况进行准确的判定。这种综合评价方式,不仅更加客观,并且对于各行各业都有着一定的参考意义。

基于单因子评价法和综合污染指数法解析龙凤河水质状况

以2019—2020年龙凤河5个监测断面的监测数据为基础,文章选取5个水质指标进行因子特征分析,并采用单因子评价法和综合污染指数法对龙凤河水质进行综合评价。单因子评价法结果表明,龙凤河水质类别为Ⅴ类,主要限制因子为化学需氧量(COD)和氨氮(NH3-N);综合污染指数法结果表明,龙凤河水质为中污染,丰水期水质优于平水期和枯水期,主要污染因子为COD、NH3-N和总磷(TP)。

单因子指数法在土壤重金属污染模型的应用研究

在经济快速发展的今天,科学技术给人们带来了便利,但随之而来的环境污染问题也越来越被社会所关注.工业的废气、废水、废渣,汽车的尾气,生活垃圾等,进入空气,河流,土壤中,在动植物中富集,从而对人的健康和环境造成很大的伤害,基于单因子指数法,给出城市表层的土壤重金属污染程度模型,将单因子指数法应用于土壤重金属污染的研究中.

基于单因子指数法的海浪河水质评价

采用单因子指数法对海浪河流域的水质进行了评价,并分析了水节霉大量繁殖的主要原因。结果表明,在海浪河流域的监测断面中,大部分断面属于中度污染,水体主要污染物为COD和总氮,水体富营养化较严重。初步推测水节霉的生长需要适宜的有机物浓度和氮源。

基于单因子指数模型的大气环境污染现状分析——以重庆市为例

大气污染会对人类健康、工农业生产及环境等造成很大危害。为分析重庆市大气污染的主要污染物,文章所采用的数据来自重庆市环保局公开展示的大气质量数据,数据采集时间选择的是 2020 年全年。研究采用了季节性分解的方法进行,通过单因子指数模型的代入,分析出重庆市 2020 年四个季节的主要大气污染物情况,分析发现,秋冬季的 PM10、PM2.5 污染情况比较严重。

基于单因子水质标识指数法的东江河源段水质评价

为了解东江河源段水质现状并推测其水质发展规律,以GB3838—2002《地表水环境质量标准》为标准,依据东江河源段全部7个水质常规监测断面中的5个断面(分别为新丰江水库断面、枫树坝水库断面、龙川城下断面、临江断面和江口断面)在2001—2012年的水质监测数据年平均值,选择氨氮(NH+4-N)、总氮(TN)、总磷(TP)和高锰酸盐指数(CODMn)4个指标,参考单因子水质标识指数法分析评价东江河源段的水质,并讨论其污染风险。结果表明,2001—2012年东江河源段水质总体良好,水库库区断面除枫树坝水库断面TN指标在2012年处于Ⅲ类水之外,其他指标均控制在Ⅱ类水之内;东江干流断面除TN外其他3个指标均控制在Ⅱ类水之内,且江口断面TN在2009年和2011年被污染为Ⅲ类水,在2010年和2012年被污染为Ⅳ类水,而龙川城下和临江断面TN在2012年被污染为Ⅲ类水。由4个指标的历年变化趋势可以看出,东江河源段水质存在较大的氮、磷污染风险。氮、磷污染的空间格局和污染物通量分析进一步表明,下游的污染风险大于上游。

基于单因子水质标识指数法的赋石水库流域河流高锰酸钾指数(COD_(Mn))分析

采用单因子水质标识指数法，以高锰酸钾指数（CODMn）为评价指标，对2009年7月～2011年6月浙江省安吉县赋石水库流域河流水质进行评价。结果表明，2009年7月～2010年6月该流域河流水体主要为I类和Ⅱ类水；2010年7月～2011年6月主要为V类水。按照达到前3类水的比例，干流（西溪）水质好于支流，西溪支流水质好于赋石水库支流。该流域有机污染物主要来自于农业非点源污染和生活生产资料废弃物，2010年7月以后该流域由于面源污染导致水质出现恶化，需要加强对面源污染的管控。

基于综合污染指数法的声环境质量评价

基于综合污染指数法,评价了2017—2022年泉州市中心城区城市区域环境噪声、道路交通噪声和功能区环境噪声。2017—2022年泉州市中心城区城市区域环境噪声的综合污染指数为1.70~1.83,评价结果为二级,即较好。道路交通噪声的综合污染指数为0.82~2.03,评价结果有好、较好和一般。功能区噪声污染综合指数为0.61~10.7,同一个功能区不同年份下的污染综合指数值存在一定的差异;评价等级以2类区的为最佳,评价等级均不低于一般级别;以4类区的为最差,评价等级均为差。相比等效声级单因子评价法,综合污染指数法综合考虑等效声级的大小、噪声污染级、受噪声影响的人数、超标率、超标路段长度等因素,其评价结果更能反映出声环境质量的实际情况,评价结果更加合理。

基于主成分分析及单因子指数法的青通河水质评价

以青通河河口监测断面2017年和2018年地表水河流监测数据为基础,采用单因子指数法和主成分分析法分别对2017年和2018年青通河水环境质量和主要污染因子进行分析。结果表明:1)2017年除去六月外,其余各月青通河水质均达到《地表水环境质量标准》GB3838-2002规定的Ⅱ类水质标准;2)2018年青通河水质仅6月、7月、8月和11月达到《地表水环境质量标准》GB3838-2002规定的Ⅱ类水质标准;3)主成分分析结果表明,两年中引起青通河水体水质污染的主要原因均是有机污染物。

单因子指数法在水质评价中的应用研究

水质评价是工程设计水资源评价中非常重要的内容,现阶段我国水质评价工作主要依据《地表水环境质量标准》和《地下水质量标准》进行单因子评价,单因子评价法中,能判断水质类别,但不能反映与限值差距,同一水质类别时反映不出洁净程度。本文中引入单因子指数法,计算综合污染指数,对同水质类别进行洁净程度判别。

基于机器学习的场地重金属单因子指数预测

为有效利用污染场地环境大数据,优化污染场地的调查与风险评估流程,依据污染行业专家知识建立指标集作为输入值,结合单因子指数污染评价方法,分别应用XGBoost,LightGBM两种机器学习模型对场地重金属单因子指数进行预测。模型训练和测试结果表明,两种模型均具有较好的预测效果,但整体上LightGBM略优于XGBoost。构建的场地重金属单因子指数预测模型可在无需钻孔采样分析的情况下,对场地内地块的重金属污染等级进行预判,为场地调查修复提供决策信息。

基于对应分析法和综合污染指数法的水质评价

文章以锦溪上游宏渡村段河流为例,在对常用的水质评价法结果对比分析的基础上,将对应分析法和综合污染指数法联合应用于水质评价,应用对应分析法选出具有代表性的监测点,结合综合污染指数,能更好地反映整条河流的污染状况。应用单因子污染指数法得出的主要污染因子和水质类别,为河流的综合治理提供科学依据。单项污染指数法结果过于保护,该段河流主要污染因子秋季较为复杂,春、夏、冬3个季节和全年均为TN;结合对应分析法和综合污染指数法,结果表明:河流每个季节均属于污染水质,综合污染指数春季(1.59)>夏季(1.19)>冬季(1.12)>秋季(0.99),春季污染最为严重,应着重在春季治理河流,实行氮的总量控制,改善水质。

内梅罗污染指数法综合评价自贡市釜溪河水质现状

根据釜溪河5处河流断面的环境监测数据,利用单因子评价法和内梅罗污染指数法对釜溪河水质进行综合评价。结果表明,氨氮、总磷、总氮、粪大肠菌群超标严重,其中粪大肠菌群成为最主要的污染因子,其余各指标均轻微超标或不超标。丰水期,釜溪河水质总体达标,枯水期的水质严重不达标。

综合污染指数法在环境影响后评价中的应用

通过实例应用,对比了单因子指数法和综合污染指数法在说明水质变化趋势方面的作用,结果发现应用综合污染指数法对地表水水质的变化趋势进行判断时较为合适,且在单因子指数法的基础上开展时较为简单,适合在环境影响后评价过程中开展应用。但在使用该方法时注意监测数据应该能够比较好地表征环境要素质量或条件,如监测点、采样时间、周期、频率等方面要具有时空的一致性。

基于复合指数法的土壤重金属污染评价

土壤重金属污染评价是土壤重金属污染防治的重要依据。常用的单因子指数法无法直观反映综合污染状况。为了更为有效、合理地开展土壤重金属评价工作,采用复合指数法对研究区进行评价,该方法通过将单因子指数法评价结果进行空间叠加处理分析,可得到复合种类指数和复合等级指数。复合种类指数可以表示存在污染的元素种类和复合污染的区域,复合等级指数表示复合污染的程度。结果表明:该研究区复合污染的面积依次为:单元素污染>双元素污染>三元素污染>四元素污染。其中单一污染物为As,双元素复合污染物分别为As、Cd或As、Hg;三元素复合污染物分别为As、Cd、Hg或As、Cd、Pb或As、Hg、Pb;四元素复合污染物分别为AS、Cd、Hg、Pb。各程度的污染面积由大到小依次为:轻度污染>中度污染>重度污染。当地复合污染问题较为严重,政府部门应尽快采取措施进行治理。复合指数法能更为全面、客观、综合的反映评价区的实际污染状况,应加以推广和利用。