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浅析水厂自动投药控制系统 被引量:7
1
作者 童祯恭 《华东交通大学学报》 2001年第3期96-97,99,共3页
讨论了目前在给水处理厂投药自动控制系统中较为先进的 SCD控制系统 (包括单闭环及串级控制系统 ) .同时着重阐述了药液浓度控制的重要性和在某工程中的实现方法 .
关键词 单因子系统 浓度控制 水厂 自动投药控制系统 SCD控制系统 给水处理
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基于系统云灰色SCGM(1,1)_c模型的铁路货运量预测 被引量:1
2
作者 李博 《科学技术与工程》 2011年第5期1121-1124,共4页
从铁路货运量的预测问题出发,试图找到稳定有效的方法对铁路货运量进行预测。通过对历年铁路货运量的定性分析,合理地选择预测数据数列,以充分体现铁路货运量的变化趋势。尝试采用单因子系统云灰色SCGM(1,1)c模型对铁路货运量进行了动... 从铁路货运量的预测问题出发,试图找到稳定有效的方法对铁路货运量进行预测。通过对历年铁路货运量的定性分析,合理地选择预测数据数列,以充分体现铁路货运量的变化趋势。尝试采用单因子系统云灰色SCGM(1,1)c模型对铁路货运量进行了动态预测。结果表明:单因子系统云灰色SCGM(1,1)c模型在对铁路货运量的拟合和预测均有较好的效果。拟合精度和预测精度分别达到了98.83%和98.04%,可以有效地进行铁路货运量的短期预测。 展开更多
关键词 铁路货运量 定量分析 单因子系统云灰色模型 预测
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基于灰色加权马尔可夫SCGM(1,1)c的交通事故预测 被引量:17
3
作者 赵玲 许宏科 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第31期11-15,145,共6页
交通事故预测是交通安全评价、规划和决策的基础。基于灰色系统理论和马尔可夫链理论,应用系统云灰色模型SCGM(1,1)c拟合道路交通时序数据的总体趋势,所得拟合指标是随机波动的。马尔可夫链原理适合处理波动性大的系统过程,因此选用能... 交通事故预测是交通安全评价、规划和决策的基础。基于灰色系统理论和马尔可夫链理论,应用系统云灰色模型SCGM(1,1)c拟合道路交通时序数据的总体趋势,所得拟合指标是随机波动的。马尔可夫链原理适合处理波动性大的系统过程,因此选用能更好解决随机波动性的加权马尔可夫链预测方法,提出一种用于道路交通事故次数预测的灰色加权马尔可夫SCGM(1,1)c模型,它适用于时间序列短,数据量少且随机波动不太大的动态过程预测。以某市1975—2010年道路交通事故次数为例进行了预测分析,结果表明该模型既能揭示交通事故次数变化的总体趋势,又能克服随机波动性数据对预测精度的影响,具有较强的工程实用性。 展开更多
关键词 交通安全 交通事故预测 单因子系统云灰色模型 加权马尔可夫链 随机波动
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灰色加权马尔可夫组合模型的车削加工尺寸预报研究 被引量:1
4
作者 杨柳 宁会峰 龚俊 《机械设计与制造》 北大核心 2016年第8期39-42,45,共5页
机械加工尺寸预报是机械预测补偿控制技术的基础。传统灰色模型可用于预测时间短,数量少,数据波动起伏不大的动态系统,而马尔可夫链理论适用于处理随机波动性大的过程。于是,结合传统灰色系统和马尔可夫链的优点,提出一种基于外圆车削... 机械加工尺寸预报是机械预测补偿控制技术的基础。传统灰色模型可用于预测时间短,数量少,数据波动起伏不大的动态系统,而马尔可夫链理论适用于处理随机波动性大的过程。于是,结合传统灰色系统和马尔可夫链的优点,提出一种基于外圆车削过程尺寸预测的加权马尔可夫SCGM(1,1)c组合模型。结果表明:加权马尔可夫SCGM(1,1)c模型可用于外圆车削的机械加工尺寸预报。通过仿真证明此模型既可揭示外圆车削加工尺寸变化的总趋势,又能减小随机波动性的影响,精度可达到要求。 展开更多
关键词 外圆车削 单因子系统云灰色模型 马尔可夫链 尺寸预报
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基于G(1,1)模型的物流产业增加值预测研究
5
作者 王明慧 张桥 《交通运输工程与信息学报》 2015年第2期1-3,9,共4页
物流产业增加值是指物流产业在一定时期内通过物流活动为社会提供的最终成果的货币表现,是物流业发展的核心指标之一。本文以灰色系统理论为基础,根据2006-2011年全国物流产业增加值数据,建立了单因子系统云模型G(1,1)。通过对模... 物流产业增加值是指物流产业在一定时期内通过物流活动为社会提供的最终成果的货币表现,是物流业发展的核心指标之一。本文以灰色系统理论为基础,根据2006-2011年全国物流产业增加值数据,建立了单因子系统云模型G(1,1)。通过对模型拟合和预测精度的检验,证明该模型能满足预测要求。该研究为物流产业发展决策提供了一种新的预测方法。 展开更多
关键词 物流产业增加值 单因子系统云模型 预测
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Sixteen Years of Trastuzumab Use: Complete Response in Lung, Bone, and CNS Metastasis from Breast Cancer
6
作者 Maria de Lourdes Lopes de Oliveira Oliveira and Gabriela Passos 《Journal of Pharmacy and Pharmacology》 2017年第5期270-274,共5页
Although metastatic breast cancer is considered as an incurable disease, various biological drivers influence the outcomes. The use of trastuzumab in patients overexpressing HER(human epidermal growth factor recepto... Although metastatic breast cancer is considered as an incurable disease, various biological drivers influence the outcomes. The use of trastuzumab in patients overexpressing HER(human epidermal growth factor receptor 2)-2 increases long-term survival even in those patients who developed brain metastasis. Nevertheless, special attention must be paid to the risk of cardiotoxicity. We report the case of a young woman with HER-2-positive breast cancer with bone and lung disease who developed brain metastasis during treatment with trastuzumab. The treatment has been continued and she is alive and in complete remission after 16 years. 展开更多
关键词 TRASTUZUMAB long-term survival brain metastasis complete response breast cancer.
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基于灰色马尔可夫SCGM(1,1)_C模型的空难人数预测 被引量:25
7
作者 张超 马存宝 许家栋 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 2006年第5期135-139,144,共6页
空难事故预测是航空安全评价和决策的基础.灰色预测适合于时间短、数据量少和波动不大的系统对象,而马尔可夫链理论适用于预测随机波动大的动态过程.结合灰色预测和马尔可夫链理论的优点,提出了一种灰色马尔可夫SCGM(1,1)C模型.用单... 空难事故预测是航空安全评价和决策的基础.灰色预测适合于时间短、数据量少和波动不大的系统对象,而马尔可夫链理论适用于预测随机波动大的动态过程.结合灰色预测和马尔可夫链理论的优点,提出了一种灰色马尔可夫SCGM(1,1)C模型.用单因子系统云灰色SCGM(1,1)C模型拟合系统的发展变化趋势,并以此为基础进行了马尔可夫预测.对1979~2003年全球空难人数进行了预测分析,结果表明该模型既能揭示了空难人数变化的总体趋势,又能克服了随机波动性数据对预测精度的影响,具有较强的工程实用性. 展开更多
关键词 空难 单因子系统云灰色模型 马尔可夫链 随机波动
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加权马尔可夫SCGM(1,1)_c模型在农作物干旱受灾面积预测中的应用 被引量:30
8
作者 姜翔程 陈森发 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 2009年第9期179-185,共7页
基于灰色系统理论和马尔可夫链原理,应用系统云灰色模型拟合时序数据的总体趋势,所得拟合精度指标是随机波动的,而马尔科夫链原理适合处理波动性大的系统过程,选用能更好解决随机波动性的加权马尔可夫链预测方法,提出一种用于农作物干... 基于灰色系统理论和马尔可夫链原理,应用系统云灰色模型拟合时序数据的总体趋势,所得拟合精度指标是随机波动的,而马尔科夫链原理适合处理波动性大的系统过程,选用能更好解决随机波动性的加权马尔可夫链预测方法,提出一种用于农作物干旱受灾面积预测的加权马尔可夫SCGM(1,1)c模型,适用时间短、数据量少且随机波动大的动态过程预测.以我国农作物干旱受灾面积预测为例,表明加权马尔可夫SCGM(1,1)c模型对于农业旱灾预测具有较高的精度. 展开更多
关键词 单因子系统云灰色模型 加权马尔可夫链 干旱受灾面积 预测
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北京市知识密集型服务业增加值的Markov SCGM(1,1)_C预测模型 被引量:5
9
作者 郭红莲 侯云先 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2012年第2期292-298,共7页
将1991-2009年北京市知识密集型服务业增加值作为原始数据序列,对部分统计信息修正后,应用单因子系统云灰色模型拟合时序数据的总体趋势;然后将所得相对误差作为随机波动过程,用马尔柯夫链原理对其状态进行预测;最后综合运用Markov SCGM... 将1991-2009年北京市知识密集型服务业增加值作为原始数据序列,对部分统计信息修正后,应用单因子系统云灰色模型拟合时序数据的总体趋势;然后将所得相对误差作为随机波动过程,用马尔柯夫链原理对其状态进行预测;最后综合运用Markov SCGM(1,1)_C模型,对未来3年北京市知识密集型服务业增加值进行了预测,结果表明具有良好的预测精度. 展开更多
关键词 知识密集型服务业 单因子系统云灰色模型 马尔柯夫链 预测
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中国人均生活电力消费量的等维新陈代谢-加权Markov-SCGM(1,1)_c预测模型 被引量:2
10
作者 王积建 《系统科学与数学》 CSCD 北大核心 2014年第5期521-533,共13页
以1970-2008年我国人均生活电力消费量作为原始数据序列,首先应用SCGM(1,1)_c模型模拟原始序列的总体趋势;然后将所得到的相对误差作为随机波动过程,将原始序列的归一化自相关系数作为权重,应用Markov链原理预测2009年的状态,进一步预测... 以1970-2008年我国人均生活电力消费量作为原始数据序列,首先应用SCGM(1,1)_c模型模拟原始序列的总体趋势;然后将所得到的相对误差作为随机波动过程,将原始序列的归一化自相关系数作为权重,应用Markov链原理预测2009年的状态,进一步预测2009年电力消费量,并与实际数据比较,检验预测精度;同样地,应用等维新陈代谢思想,对2010-2012年电力消费量进行了预测,并检验预测精度,达到了滚动建模和动态预测的目的.结果显示,等维新陈代谢-加权Markov-SCGM(1,1)_c模型的平均模拟精度为98.3%,平均预测精度为96.0%.最后对2013-2017年我国人均生活电力消费量进行了预测. 展开更多
关键词 人均生活电力消费量 单因子系统云灰色模型 加权马尔柯夫链 最优分割法 预测.
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