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2020年常州市某三级医院非计划再次入院影响因素分析
1
作者
王缨
《中国科技期刊数据库 医药》
2024年第5期0076-0079,共4页
探究2020年常州市某三级医院非计划再入院影响因素。方法 收集并整理2020年常州市某三级医院出院患者的病案资料,检索其中的非计划再入院患者,借助相应的统计学软件来分析其影响因素。结果 2020年期间,常州市某三级医院全年出院患者共有...
探究2020年常州市某三级医院非计划再入院影响因素。方法 收集并整理2020年常州市某三级医院出院患者的病案资料,检索其中的非计划再入院患者,借助相应的统计学软件来分析其影响因素。结果 2020年期间,常州市某三级医院全年出院患者共有23260例,其中非计划再入院患者1403例,占全年出院总人数的6.03%。在各科室中,放疗一科的非计划再入院率最高,为18.60%;肿瘤内二科的非计划再入院率其次,为10.33%;再次为放疗三科,其非计划再入院率为8.91%。非计划再入院患者的平均住院天数为(12.57±12.47)天,平均抢救次数为(0.04±0.22)次。经单因素与多因素分析,非计划再入院的主要影响因素为性别、年龄、离院方式、是否手术与住院天数(P<0.05)。结论 年龄、离院方式、住院天数等因素均可影响患者是否会非计划再次入院,医院应当积极强化自身的诊疗规范,提高自身的诊疗水平,构建健全的监管指标与考核体系,为患者提供更为优质的医疗服务,以降低院内的非计划再入院率,进一步提升医疗资源的利用率。
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关键词
非计划再入院
三级医院
影响
因素
LOGISTIC回归
单因素关联分析
下载PDF
职称材料
非计划再入院患者的分布特征及影响因素
被引量:
1
2
作者
郭慧玲
胡贵方
《中国病案》
2023年第3期56-59,共4页
目的 探讨某三级综合医院2020年1月1日-2020年12月31日期间住院患者非计划再入院的影响因素,为减少重复入院提供依据,提高医疗资源的利用效率和医院管理质量。方法 采用Excel 2013软件对某院2020年1月1日-2020年12月31日期间住院患者数...
目的 探讨某三级综合医院2020年1月1日-2020年12月31日期间住院患者非计划再入院的影响因素,为减少重复入院提供依据,提高医疗资源的利用效率和医院管理质量。方法 采用Excel 2013软件对某院2020年1月1日-2020年12月31日期间住院患者数据75810人次进行初步整理和分析,利用SPSS25.0软件先对各影响因素进行统计描述、单因素关联分析,将单因素分析结果中P<0.05的变量纳入多因素二分类Logistic回归。结果 非计划再入院患者2016人次,非计划再入院率2.66%。相对于男性患者,女性降低了非计划再入院的风险(OR=0.82,95%CI 0.75-0.90, P<0.05),住院天数是非计划再入院的保护因素(OR=0.97,95%CI 0.96-0.98, P<0.05),其他离院方式(OR=1.05,95%CI 1.01-1.10,P=0.03)、手术(OR=1.93,95%CI 1.63-2.27, P<0.05)增加了非计划再入院的风险;年龄组、疾病分型和手术级别与非计划再入院呈正相关,差异具有统计学意义。结论 非计划再入院的主要影响因素包括患者性别、年龄组、离院方式、疾病分型、是否手术、手术级别、住院天数。医院应重视非计划再入院指标,加强非计划再入院的管理和诊疗规范,增强老年患者的健康宣教,制定合理的监管指标和考核体系,有效降低非计划再入院率。
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关键词
非计划再入院
单因素关联分析
LOGISTIC回归
影响
因素
策略
原文传递
题名
2020年常州市某三级医院非计划再次入院影响因素分析
1
作者
王缨
机构
常州市第四人民医院
出处
《中国科技期刊数据库 医药》
2024年第5期0076-0079,共4页
文摘
探究2020年常州市某三级医院非计划再入院影响因素。方法 收集并整理2020年常州市某三级医院出院患者的病案资料,检索其中的非计划再入院患者,借助相应的统计学软件来分析其影响因素。结果 2020年期间,常州市某三级医院全年出院患者共有23260例,其中非计划再入院患者1403例,占全年出院总人数的6.03%。在各科室中,放疗一科的非计划再入院率最高,为18.60%;肿瘤内二科的非计划再入院率其次,为10.33%;再次为放疗三科,其非计划再入院率为8.91%。非计划再入院患者的平均住院天数为(12.57±12.47)天,平均抢救次数为(0.04±0.22)次。经单因素与多因素分析,非计划再入院的主要影响因素为性别、年龄、离院方式、是否手术与住院天数(P<0.05)。结论 年龄、离院方式、住院天数等因素均可影响患者是否会非计划再次入院,医院应当积极强化自身的诊疗规范,提高自身的诊疗水平,构建健全的监管指标与考核体系,为患者提供更为优质的医疗服务,以降低院内的非计划再入院率,进一步提升医疗资源的利用率。
关键词
非计划再入院
三级医院
影响
因素
LOGISTIC回归
单因素关联分析
分类号
R197 [医药卫生—卫生事业管理]
下载PDF
职称材料
题名
非计划再入院患者的分布特征及影响因素
被引量:
1
2
作者
郭慧玲
胡贵方
机构
南方医科大学公共卫生学院
出处
《中国病案》
2023年第3期56-59,共4页
文摘
目的 探讨某三级综合医院2020年1月1日-2020年12月31日期间住院患者非计划再入院的影响因素,为减少重复入院提供依据,提高医疗资源的利用效率和医院管理质量。方法 采用Excel 2013软件对某院2020年1月1日-2020年12月31日期间住院患者数据75810人次进行初步整理和分析,利用SPSS25.0软件先对各影响因素进行统计描述、单因素关联分析,将单因素分析结果中P<0.05的变量纳入多因素二分类Logistic回归。结果 非计划再入院患者2016人次,非计划再入院率2.66%。相对于男性患者,女性降低了非计划再入院的风险(OR=0.82,95%CI 0.75-0.90, P<0.05),住院天数是非计划再入院的保护因素(OR=0.97,95%CI 0.96-0.98, P<0.05),其他离院方式(OR=1.05,95%CI 1.01-1.10,P=0.03)、手术(OR=1.93,95%CI 1.63-2.27, P<0.05)增加了非计划再入院的风险;年龄组、疾病分型和手术级别与非计划再入院呈正相关,差异具有统计学意义。结论 非计划再入院的主要影响因素包括患者性别、年龄组、离院方式、疾病分型、是否手术、手术级别、住院天数。医院应重视非计划再入院指标,加强非计划再入院的管理和诊疗规范,增强老年患者的健康宣教,制定合理的监管指标和考核体系,有效降低非计划再入院率。
关键词
非计划再入院
单因素关联分析
LOGISTIC回归
影响
因素
策略
Keywords
Unplanned readmission
Single factor correlation analysis
Logistic regression
Influence factor
Strategy
分类号
R197.3 [医药卫生—卫生事业管理]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
2020年常州市某三级医院非计划再次入院影响因素分析
王缨
《中国科技期刊数据库 医药》
2024
0
下载PDF
职称材料
2
非计划再入院患者的分布特征及影响因素
郭慧玲
胡贵方
《中国病案》
2023
1
原文传递
已选择
0
条
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参考文献
引证文献
统计分析
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