单因素轮换试验的一个调查研究

单因素轮换试验作为一种简单的试验方法并不被推荐使用,但近来对单因素轮换试验的作用逐渐有了新的了解和认识。本文对单因素轮换试验的起点和轮换顺序的敏感性进行了调查研究,同时还对单因素轮换试验的成败要素进行了研究,得出一些有意义的结果,最后进行了总结和展望。

基于先验知识的单因素轮换试验轮换顺序优化

单因素轮换试验作为一种简单的试验方法并不被推荐使用,但近来对单因素轮换试验的作用逐渐有了新的认识,认为单因素轮换试验在优化方面有一定优势.基于上述研究,首先对先验知识进行了分类,然后对基于先验知识的单因素轮换试验轮换顺序优选策略进行了研究,得到了一些有意义的结果;并对利用先验知识的单因素轮换试验与相等试验次数的正交设计做了实例比较,得出单因素轮换试验在平均意义下占优的结果,最后给出了总结和展望.

单因素轮换法在聚丙烯涂层树脂研发中的应用

以聚丙烯为基料，以过氧化物为降解剂，采用单因素轮换法开发出熔体流动速率为2～3g／min且适合编织袋涂覆使用的聚丙烯涂层树脂。实验获得的最佳配方为：PP树脂，牌号F401，1000质量份；降解剂，过氧化物A，0．8质量份；抗氧剂体系，抗氧剂C-抗氧剂E混合物，2．5质量份；添加剂，硬脂酸锌，0．01质量份；改性剂，LDPE树脂，牌号1C7A，1．0～1．5质量份。反应挤出时最佳熔体温度为210℃。

用改进单纯形法优化食用色素的色谱分离条件

用改进单纯形法优化食用色素的色谱分离条件戈早川，周彤（预防医学系卫生化学教研室南昌３３０００６）在分析检验中广泛采用单因素轮换法选择分析条件，不仅费时、费力、费试剂，而且当因素间有交互效应时所选得的条件并非最佳条件。正交试验法虽可解决因素间的交互效应...

大型粮仓温度分布反演数学模型的研究

采用有限元数值模拟方法,以响应面模型RSM(Response surface model)理论为基础对大型粮仓冬、夏两季的温度分布进行了深入分析,推导了粮仓温度反演数学模型。将采集的温度值导入RSM模型中,并结合单因素轮换法、正交实验和统计方法,通过构造一个具有明确表达形式的多项式来预测粮仓温度分布反演数学模型。在数学模型的基础上给出各因子交互作用下的设计空间、各因素对粮温影响的主效应及交互效应。实验证明该数学模型误差小,精度高,具有良好的计算性能,在大型粮仓温度监控系统中采用该模型能够解决布线少、预测空间范围广的问题。

试验设计与优化

介绍了试验设计与优化的常用方法 ,内容涉及单因素轮换法、正交试验设计、回归正交试验设计、均匀设计、单纯形法、人工神经网络等多种试验优化设计方法 ,对优化效果进行了综合评价 。

基于OAT-GIS技术的地下水污染风险评估指标权重敏感性分析

权重赋值准确性是地下水污染风险评估结论可靠性的重要基础,分析并量化指标权重敏感性是验证权重赋值准确性的难点。以我国37个危险废物填埋场为研究对象,基于构建的填埋场地下水污染风险排序指标体系,利用多准则决策分析模型(MCDA)中的层次分析(AHP)模块对各指标进行权重赋值;利用计算所得的权重最小变化量,基于OAT(one-factor-at-atime)方法,应用MCDA的权重敏感性分析模块对14项指标权重进行依次改变,得出14项指标的权重敏感性大小;分析指标权重赋值过程中的不确定性,并基于地理信息系统(GIS)平台,开展可视化的空间数据统计与分析。结果表明:我国37个危险废物填埋场地下水污染风险评估的14项指标中,使用年限、渗滤液量和地形坡度3项指标权重改变后,填埋场地下水污染风险排序变化最大,即这3项指标权重敏感性最高;而包气带渗透性系数指标权重改变导致的风险排序变化最小,说明其权重敏感性最低。该方法可以有效地分析、验证指标权重赋值的准确性,识别权重赋值的不确定性,帮助相关决策者有针对性地进行风险管理。

臭氧氧化法预处理酱油废水的试验研究

采用单一轮换试验法研究臭氧氧化预处理酱油废水,探讨了酱油废水的初始pH、臭氧浓度、反应时间和反应温度对酱油废水COD_(Cr)和色度去除率的影响,得到臭氧处理酱油废水的最适条件:pH为12,臭氧浓度为29.17 mg/L,反应时间为15 min,反应温度为30℃。试验结果表明,臭氧对酱油废水的色度的去除有非常好的效果。

试验方案的设计与选择

介绍了设计试验方案的常用方法,比较了单因素轮换法、正交试验法、均匀设计、单纯形法。

河流特征值对广西小面积设计洪水的影响分析

对于无流量资料地区的设计洪水计算,往往采用暴雨资料推求,在计算时不同因素对于计算结果的影响程度不同。文中采用单因素轮换法分析河流特征值对广西地区小面积设计洪水的影响程度,通过敏感性分析得出,河流面积对于设计洪水计算成果影响较大,为今后广西地区小面积设计洪水计算提供了一定的技术支持。

基于实验方法设计的项目式学习实践--以初中科学探究“自制泡泡液”为例

以“自制泡泡液”为主题开展初中科学探究的教学活动;学生通过完成认识泡泡液中的三种成分、利用全面实验法探究物质种类对泡泡效果的影响和利用正交试验设计探究泡泡液成分比例对起泡效果的影响三个项目任务,认识了科学探究的过程要素:提出问题、猜想假设、设计实验、进行实验、检验评价、表达交流,学习了全面实验法、单因素轮换法、正交试验设计等科学实验设计方法,体验了科学研究的严谨性和有用性,发展了科学探究的素养,培养了创新精神和实践能力。

316L不等厚件之间的焊接工艺

本文介绍了采用单因素轮换法寻找 316L钢筒的等离子弧焊接工艺 ,发现该工艺可以用于更薄结构的焊接 ,并首次成功地用于仪表装置的焊接生产 。

基于OAT的空间多准则决策中的权重敏感性分析

在空间多准则决策中,敏感性分析是衡量决策过程中不确定性的重要方法。层次分析法(AHP)是常用的空间多准则决策方法之一,它的决策结果很大程度上受其成对比较矩阵生成的准则权重的影响,如何量化评估这一影响的大小、如何实现空间多准则决策的可视化,一直是其中的难点。本研究在AHP实现空间多准则决策的过程中,利用OAT(One-at-a-Time)方法依次改变成对比较矩阵元素值来调整权重,从而量化地、可视化地表示决策结果对这些元素值改变的敏感程度。这种新方法能够执行自定义范围内的定量化的动态变化分析,测度不同权重分配情况下,空间决策结果的敏感性;通过设计的敏感性分析量化指标评判敏感性的相对强弱,锁定成对比较矩阵中更需斟酌的元素值;并在GIS平台支持下,实现可视化的空间数据统计及分析。本研究还以嘉兴市北部地区的旅游开发适宜性评价作为范例,来说明该分析方法在空间多准则决策中的可行性。案例分析中,通过对五个准则图层以及相关的成对比较矩阵的分析,利用统计表格、模拟结果图和汇总图表等多种形式,确定了矩阵中敏感性最高的元素,并完成了元素值的最终设定。该方法深入浅出地帮助相关决策者和研究人员更好地理解权重敏感性,从而在空间多准则决策过程中降低不确定性,进行更有效的测度。

考虑调度时段敏感性的水库供水优化调度

针对复杂水库多目标优化调度的维数灾及易陷入局部最优的问题,提出了一种基于调度时段敏感性分析的水库调度降维新方法。该方法统一扰动年内调度时段(时间维)的不同类型调度线位置(水位或库容)参数,获得不同调度时段对目标函数的敏感度;然后以敏感时间维的各用水户调度线位置参数作为优化变量进行寻优计算;当迭代到一定代数后,再进行全局精细化搜索调度线的位置参数。实例研究表明,该降维方法在搜索效率及求解质量上均具有明显的优势,获得的调度图也具有较强的实用性。

牧草压缩流变特性及其模型试验研究

草捆密度是高密度大方捆打捆机设计的关键参数,与牧草的压缩流变特性密切相关。为了搞清楚牧草压缩流变特性对草捆密度的影响规律,自制了压缩试验装置,以牧草喂入量和含水率为影响因素,采用单因素轮换法进行了压缩试验,研究分析了牧草压缩过程的流变特性,得出了含水率 15%、单次喂入量 600g 条件下牧草压应力变化模型。研究结果为高密度打捆机的研制提供了优化设计依据。