基于单图谱分割的脊髓自动分割算法研究

针对当前脊髓CT图像分割过程中存在的分割精度不高、自动化程度不足的问题,提出一种改进的图谱自动分割算法。该算法利用图谱分割中先验解剖知识的优势,结合模糊连接算法实现脊髓的自动分割。该算法基于待分割图像与图谱图像间的联合概率分布,计算归一化互信息,构建最佳图谱并进行图谱分割,基于图谱分割结果构建生长种子区域,利用脊髓目标与周围区域的模糊连接特性构造合适的模糊隶属度函数,以此完成对脊髓目标的自动分割。实验表明,该方法可以提高配准精度,具有较好的鲁棒性和自动化程度。