中文单字国名简称的自动识别

单字地名简称识别是中文专名识别的重要组成部分,其中单字国名简称又占到了78.43%。但就现有的词性标注系统来看,还不能很好地对其进行识别。文章提出了一个基于规则的识别方法,以分词文本为底本,通过两次扫描,第一次扫描建立基于语篇的临时国名词表,第二次扫描利用上下文特征词等评分机制,从分词碎片中召回单字国名简称。在封闭测试和开放测试中,都取得了较好的实验结果,以人工分词文本为输入底本,调和平均值分别达到了96.33%和94.96%。