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基于模糊神经元网格理论的人脸识别研究
1
作者
侯铁兵
邵明省
《电子测量技术》
2008年第7期32-34,共3页
在识别过程中,首先将人脸图片分为神经元层次网络,再利用数组矩阵变换提取图片特征组合为多维向量作为整幅人脸图片特征。在此基础上,为每个类构造一个支持向量机进行识别。实验仿真表明,算法实现较简单,结果比较形象。
关键词
单层神经元网络
多
层
神经元网络
奇异值分解
细胞数组
下载PDF
职称材料
题名
基于模糊神经元网格理论的人脸识别研究
1
作者
侯铁兵
邵明省
机构
鹤壁职业技术学院电子信息工程系
出处
《电子测量技术》
2008年第7期32-34,共3页
文摘
在识别过程中,首先将人脸图片分为神经元层次网络,再利用数组矩阵变换提取图片特征组合为多维向量作为整幅人脸图片特征。在此基础上,为每个类构造一个支持向量机进行识别。实验仿真表明,算法实现较简单,结果比较形象。
关键词
单层神经元网络
多
层
神经元网络
奇异值分解
细胞数组
Keywords
single layer nerve basic network
multilayer nerve basic network
decomposing single values
cell number group
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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作者
出处
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1
基于模糊神经元网格理论的人脸识别研究
侯铁兵
邵明省
《电子测量技术》
2008
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