基于K-means聚类方法和相似时段的特高压并联电抗器油温预测

为及时评估特高压并联电抗器内部的绝缘状态,提出了一种特高压并联电抗器油温预测方法。首先基于特高压并联电抗器油温曲线的“单峰单谷”变化趋势,利用K-means聚类方法将油温曲线划分为低谷时段和高峰时段2个部分。然后分析了特高压并联电抗器油温的主要影响因素,并根据K-means聚类和时间“近大远小”原则,基于气象、油温和时间3个因素对油温历史样本进行3次分类后,选择得到了相似时段。最后详细给出了基于相似时段的油温预测方法的计算流程。将所提方法应用到江苏地区某特高压并联电抗器油温的预测工作中,结果表明所提方法的平均误差为1.03%,最大误差为4.84%,具有较高预测精度,从而验证了方法的有效性。