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基于统计滤波的单幅散斑条纹图的相位恢复技术
被引量:
5
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作者
杨福俊
云大真
《光学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第8期952-956,共5页
基于统计信号处理技术的贝叶斯 (Bayes)估计原理 ,提出一种新的滤波方法。该方法能有效减少散斑条纹图中的噪声 ,而且仅用一幅散斑条纹图就能获得准确的条纹相位分布。通过实例说明了该方法的处理过程。
关键词
单幅散斑条纹图
贝叶斯估计
统计滤波
相位恢复
图
象处理
光学干涉
原文传递
题名
基于统计滤波的单幅散斑条纹图的相位恢复技术
被引量:
5
1
作者
杨福俊
云大真
机构
大连理工大学工程力学系
东南大学工程力学系
出处
《光学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第8期952-956,共5页
文摘
基于统计信号处理技术的贝叶斯 (Bayes)估计原理 ,提出一种新的滤波方法。该方法能有效减少散斑条纹图中的噪声 ,而且仅用一幅散斑条纹图就能获得准确的条纹相位分布。通过实例说明了该方法的处理过程。
关键词
单幅散斑条纹图
贝叶斯估计
统计滤波
相位恢复
图
象处理
光学干涉
Keywords
Bayesian estimation rule
speckle fringe pattern
statistical filtering
phase recovery
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
O436.1 [机械工程—光学工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于统计滤波的单幅散斑条纹图的相位恢复技术
杨福俊
云大真
《光学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002
5
原文传递
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