基于LSTM的单序列矿压智能预测方法研究

为了解决煤炭生产中的矿压问题,将深度学习网络应用到矿压预测中。研究中将LSTM网络应用到矿压预测中设计出三层栈式LSTM网络,通过序列建模,捕获单序列矿压在时间上的依赖性,实现单序列矿压的智能预测。结果显示,LSTM预测模型在对未来8时刻内的矿压预测精度高于98%,相较于其他预测模型具有较高的准确率,并且在预测范围上也具有极大的优势。说明LSTM网络在单序列矿压智能预测中是有效的,并且从结果中可以看出其具有较高的预测精度,具有很好的实用性。

一种基于单序列的序列模式挖掘方法研究

在前期研究工作的基础上,研究在单序列中序列模式的概念,讨论了相关的性质,这些概念和性质与多序列情况有很大的不同.在此基础上给出了在单序列中基于滑动窗口概念挖掘序列模式的方法及相关算法,为进一步研究序列模式及其挖掘算法提供了一定的理论基础.

单序列残差辨识预测法

残差辨识预测法,实质是一种单序列或多序列外推法。这种方法的特点是:一、对数据量要求不高,有两个以上数据即可预测;二、对于经济过程的预测精度较高;三、不要很多的数学准备。本文介绍的是单序列残差辨识预测法。

时间序列异常检测方法研究综述

时间序列是按时间顺序排列的一组数据点或观测值,在金融学、气象学和股票市场分析等领域中被广泛应用。时间序列数据出现异常可能意味着出现潜在问题、异常事件或系统故障。为了便于未来在时间序列异常检测方法设计方面开展深入研究,本文首先介绍时间序列异常检测的相关概念;其次,展开分析国内外单变量和多变量时间序列异常检测方法;之后,介绍一些时间序列异常检测通用数据集并比较常见检测方法在这些数据集上的性能;最后,探讨未来时间序列异常检测方法设计的重点研究方向,以期对相关理论和应用研究提供参考。

单变量序列数据分类方法综述

单变量序列数据分类涉及现实世界的诸多应用领域,具有重要的研究意义与应用价值。目前,单变量序列数据分类领域的发展处于深度学习逐渐取代传统方法的关键时期,但相关的归纳综述仍然很少。为了促进未来研究,本文对单变量序列数据分类方法进行了全面的总结,根据提取分类信息的不同,将现有分类方法分为基于形状信息、基于频率信息、基于上下文信息以及基于信息融合4种类别。此外,本文依托公开数据集对典型分类方法进行了对比与分析,并对未来研究方向进行了展望。

灰色系统单序列级比建模法的一点改进

一、级比建模法的改进 王义闹等(1992)、李云贵等(1992)提出了对灰色系统单序列建立齐次指数模型的级比建模方法,该方法虽然具有白指数律吻合性、升(降)凹(凸)一致性、线性变换一致性,但仅限于对等间隔数据建模,且当原始数据规律性较差时,建模精度急剧下降。为改进该方法,首先我们拓广级比定义。

启发式并行化单触发序列挖掘算法

为解决因缺少挖掘所需案例属性的支持而无法使用成熟挖掘算法对单触发序列进行挖掘的问题,从模型层和实例层双视角进行研究,从模型角度证明轨迹中存在循环以保证挖掘基础的正确性,提出构建并发块集来解决并发活动对案例划分引起混淆的问题;从轨迹角度对启发式方法进行改进以适应案例划分,提出启发式的并发关系度量方法以降低噪声对并发关系挖掘的影响,通过构建含有并发关系的依赖关系表对案例进行划分。综合提出一个针对活动集并行化地进行案例划分,并根据其拟合度择优选择最佳案例的方法框架。通过大量基于真实数据集的实验展示了该方法针对单触发序列挖掘的有效性和正确性。

一种基于扩展素数码和单重合序列的二维光正交码EPC/OCS

以扩展素数码(EPC)作为时间扩频伪随机序列,单重合序列(OCS)作为波长跳频伪随机序列,构造了一种新的二维光正交码EPC/OCS,并分析了码字的互相关性能.与修正素数跳频码MPHC相比,EPC/OCS的波长数并不局限于素数,可以是任意整数,不仅构造灵活,而且可充分利用MWOCDMA系统的有效波长数.当系统的有效波长数大于某个素数时,EPC/OCS不仅码字容量大于MPHC,而且互相关性能也有所改善.理论分析表明,EPC/OCS可降低MW OCDMA系统误码率.

基于主成分分析的单变量时间序列聚类方法

针对时间序列数据的高维特性,在进行理论分析的基础上,利用主成分分析法提出了一种单变量时间序列数据降维的新方法,进而提出了基于主成分分析的单变量时间序列聚类方法。其主要思想是在线性空间中的同一组基下,用系数之间的相似性来刻画对应时间序列之间相似性,在理论分析过程中,首先对单变量时间序列数据集进行主成分分析,其次分析了单变量时间序列数据集、样本协方差矩阵的特征向量与主成分之间的关系,并证明了由主成分构成的向量组线性无关。为了进一步验证理论分析结果的正确性和所提算法的有效性,分别利用仿真数据和真实的股票数据进行了数值实验。

基于累加器的时延故障单跳变测试序列生成

对时延故障测试提出了一种采用累加器实现测试序列生成的方案。该方案通过对累加器作可测性设计,并复用其硬件电路,所生成的测试序列具有单个位跳变特性。已有的理论和实验结果都表明这种单跳变测试序列在时延故障测试中具有比多跳变序列更高的强健故障覆盖率。同以往方法相比,该方案主要特点是具有更低的硬件成本,同时,产生所有单跳变向量的时间也接近理论最小值。由于该方案对系统累加器的复用而减少了对系统的性能开销,可有效的用于强健时延故障内建自测试的测试序列生成。

一种求模糊矩阵传递闭包的基于幂序列单增矩阵构造的新算法

引入幂序列单增模糊矩阵的概念并讨论它的性质,给出一种基于幂序列单增模糊矩阵构造的求模糊关系矩阵传递闭包的新算法;并通过与现有的两种传递闭包求解算法的比较分析,借助实例说明了算法的有效性和简洁性。

石油价格波动对中国股市影响的实证分析——基于近似单整时间序列的Bonferroni检验

以国际原油价格与中国股市收益率日数据为样本,对中国股市的有效性进行了实证研究。通过等尾置信区间估计方法,证明国际原油价格时间序列数据为一近单整过程而非确定的单位根过程。在此基础上,使用近单整时间序列的Bonferroni检验,得出国际原油价格对中国股市的收益率不存在明显溢出效应的结论,并对造成这一现象的原因进行了分析。这一研究结论对未来我国原油定价机制改革以及制订股市投资策略都具有重要意义。

兽医领域病毒宏基因组非序列依赖性单引物扩增方法的研究现状

新一代测序技术的出现和不断完善,极大地推动了宏基因组学的发展。宏基因组学研究的路线主要包括核酸样本制备、高通量测序及生物信息学分析,而核酸样本的质量直接影响后续环节。目前有多种方法可以用于低浓度样本的扩增,其中非序列依赖性单引物扩增(SISPA)法因其经济高效性,越来越受到研究者的青睐。文章就兽医领域病毒宏基因组学研究过程中广泛使用的相关SISPA方法进行概述,包括核酸样本的预处理及扩增方案等,为相关研究提供参考。

累加器实现的时延故障单跳变测试序列生成

时延故障的内建自测试通常需要施加测试向量对,包括多跳变向量与单跳变向量。理论与实践表明,单跳变向量比多跳变向量具有更高的强健时延故障覆盖。该文提出了一种采用累加器的单跳变向量生成方案,与以往的方法相比,具有更低的硬件成本。同时,产生所有单跳变向量的时间也接近理论最小值。通过对已有累加器的复用,作为测试序列生成极大地减少了系统性能占用与硬件成本,可有效用于强健时延故障的测试序列生成。

结内非霍奇金淋巴瘤编码区单碱基重复序列分析

目的 在结内非霍奇金淋巴瘤 (NHL)中进行编码区单碱基重复序列长度变化分析及其与DNA错配修复相关性的研究。方法 收集活检所得 5 1例结内非霍奇金淋巴瘤和 9例淋巴结反应性增生的冷冻标本 ,并分离基因组DNA ,通过荧光PCR法扩增 ,应用全自动DNA测序仪和GeneScan 3 1软件进行片段分析 ,观察编码区单碱基微卫星位点TGF βRⅡ、IGFⅡR、BAX、hMSH3和hMSH6大小的变化。结果 仅 1例T 淋巴母细胞性淋巴瘤出现TGF βRⅡ长度变化 ,无其它异常。 结论 结合前期BAT 2 6和BAT 2 5的分析结果 ,微卫星不稳定性和编码区单碱基重复序列变化在结内NHL中都较少见。

单胺氧化酶A基因串联重复序列与童年期虐待对女性青少年冲动特质的影响

目的探讨单胺氧化酶A串联重复序列(monoamine oxidase A variable nucleotide tandem repeat,MAOA-VNTR)基因型与童年期虐待经历各自及其交互作用对女性青少年冲动特质的影响。方法选取西北某地403名正常汉族女性青少年,完成Barratt冲动量表(Barratt impulsiveness scale,BIS)及童年创伤经历问卷(childhood trauma questionnaire,CTQ),采集其外周静脉血并进行DNA提取及MAOA-VNTR基因分型。采用线性回归分析MAOA-VNTR基因型、童年期虐待经历,以及其交互作用对冲动量表得分的影响。结果童年期虐待经历对女性青少年冲动特质的主效应具有统计学意义(P<0.01),而MAOA-VNTR基因型的主效应,以及MAOA-VNTR与童年虐待经历的交互作用均无统计学意义(均P>0.05)。结论本研究并未发现MAOA-VNTR基因型对童年期虐待所致女性青少年冲动具有调节作用。

单层快速TSE序列在MRCP中的应用

磁共振胆胰管成像(MRCP)检查是近年发展起来的一种非创伤性胆胰管成像技术.由于它不需插管,不需对比剂,无放射学损害,可获得类似内镜逆行胰胆管造影(ERCP)或经皮肝胆管造影术(PTC)的胰胆管图像,其临床价值越来越为人们所重视.

一种基于FPGA的准单输入跳变序列生成器设计

本文针对一种准单输入跳变序列测试生成器的测试缺点,提出了一种改进的设计方案并且利用EDA技术在FPGA芯片上进行了设计实现。

大白菜单拷贝序列的长片段PCR体系优化

目的序列长片段PCR产物可作为FISH技术的有效探针进行分子细胞遗传学研究。然而,传统PCR技术对于5 kb以上的长片段进行有效扩增很难。合适的反应条件及反应体系是进行长片段PCR有效扩增的必要前提。为了获得目的序列长片段PCR产物以用于FISH研究,根据大白菜A03染色体顶端无重复序列区段设计了80对长片段PCR引物,从基因组DNA模板质量、d NTPs浓度以及退火温度和延伸时间方面对PCR技术体系进行了优化。试验证明,选用幼苗嫩叶的基因组DNA和LA Taq DNA聚合酶可以提高长片段PCR引物的扩增质量和扩增效率;确定了适合5～15 kb长片段PCR的反应体系为20μL：50 ng/μL模板DNA 2μL,2.5 mmol/L d NTPs 1.6μL,10μmol/μL正反引物各1μL,10×LA PCR BufferⅡ（含Mg^2＋）2μL,5 U/μL LA Taq酶0.2μL;反应条件为98℃变性15 s;58～64℃退火10 s,68℃延伸5 min,35个循环;68℃延伸10 min,4℃保存。在大白菜基因组中成功获得了60对5～15 kb的扩增片段。为在大白菜粗线期染色体上开展长片段PCR-FISH技术研究及在近缘种间开展比较染色体涂染揭示进化关系奠定了理论基础。