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题名低误差匹配策略下的遥感图像S型融合拼接
被引量:5
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作者
高晓倩
杨帆
范海瑞
朱鸿宇
李学娇
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机构
河北工业大学电子信息工程学院
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出处
《激光与光电子学进展》
CSCD
北大核心
2019年第21期53-63,共11页
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基金
国家中长期科技发展规划02科技重大专项(2016ZX02301003-004-007)
天津市自然基金(17JCTPJC54500)
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文摘
针对目前遥感图像拼接算法有效匹配率低、拼接融合误差大的问题,对遥感图像拼接算法的匹配及融合拼接过程等进行研究。利用引导滤波器预处理图像,在快速高效的加速稳健特征(SURF)算法和低误差双向互选择匹配策略的基础上,采用随机一致性算法对匹配特征点进行进一步提纯;使用单应性转换矩阵计算图像间的相对位置关系,在拼接与融合阶段,根据韦伯定律和植物生长函数修改图像融合算法;采用S型非线性融合策略完成图像融合拼接。仿真结果表明,本文方法的匹配正确率提升了约1.01%~3.42%,图像融合拼接结果图的平均梯度提升了约84.86%~146.26%,信息熵提升了约0.77%~2.22%。在实现高效、低误差遥感图像匹配的基础上,本文方法提升了拼接质量、效率以及融合算法的稳健性。
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关键词
图像处理
遥感图像拼接
匹配策略
单应性转换
韦伯定律
S型非线性融合
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Keywords
image processing
remote sensing image mosaic
matching strategy
homography conversion
Weber′s law
S-type nonlinear fusion
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分类号
TP751.1
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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