湿地松多形与单形地位指数曲线模型的对比研究

选择Richards生长函数作为吉安地区湿地松林林分优势高和林龄导向曲线建模的基本模型,采用标准差法、变动系数法、相对树高法、比例法、差分方程法和多形曲线等展开成地位指数曲线.通过拟合精度检验,结果表明:①将单形导向曲线方程展开成地位指数表的几种现行方法,其结果差异较大:②由于不同地位指数优势高的生长过程曲线簇存在多形特征,多形模型的预估精度明显高于单形模型,因此,在一般情况下,应以建立多形模型为宜.

湿地松多形与单形地位指数曲线模型的对比研究

选用吉安地区湿地松栽培区10个县(市)的385株具有代表性的平均优势木.以理查德(Richards)函数为基本模型.采用标准差法、变动系数法、相对树高法、比例法,差分方程法和多形曲线等展开成地位指数曲线。通过拟合精度检验.结果表明:由于不同地位指数优势木树高的生长过程曲线簇存在着多形特性.多形模型的预估精度明显高于单形模型。因此.以建立多形模型为宜。

湖北省杉木人工林胸径差分方程及多形地位指数表研究

为解决目前以胸径为指标编制的地位指数表较少,且采用胸径为因子评价立地质量是否可行的问题,选用长期积累的杉木树干解析数据拟合胸径生长方程,构建胸径的差分方程和湖北省杉木人工林地位指数表。运用精度检验和落点检验法分别对导向曲线和地位指数表进行检验与比较,评价其制表精度与适用性。研究结果表明,(1)采用解析木数据拟合胸径的基础方程与差分方程均有良好的拟合优度;(2)选择Korf基础方程与Korf差分方程,以20 a为标准年龄,2 cm为指数级,采用导向曲线法分别编制出湖北省杉木人工林单形地位指数表和多形地位指数表;(3)构建的模型与地位指数表均通过检验,且差分方程的检验精度99.61%,高于基础方程的96.97%;多形地位指数表的落点精度较单形地位指数表高1.18%。由此可见,采用差分方程编制的湖北省杉木人工林胸径地位指数表,较基础方程精度更高,更能准确地评估湖北杉木人工林的立地质量。

马尾松人工林Sloboda多形地位指数模型的研究

将德国生物统计学家Sloboda B的树高生长模型应用于马尾松人工林优势高生长模型模拟中.结果表明,用Sloboda树高生长方程拟合马尾松人工林多形地位指数曲线能获得良好效果,且优于Richards多形地位指数曲线.

用人工神经网络构建多形地位指数模型

以马尾松人工林132株优势木树干解析数据为训练样本,用145块标准地优势木平均高数据为检验样本,把林分年龄和地位指数或优势木平均高作为输入变量,将优势木平均高或地位指数作为输出变量,通过构建人工神经网络逆模型的途径,分别建立了多形地位指数曲线式和计算式模型。结果表明,多形地位指数曲线式的总体拟合精度为99.64%,总体预测精度达96%以上,比传统技术构建的多形地位指数模型能较真实地模拟各地位级的多形曲线;多形地位指数计算式的总体拟合精度为98.81%,用于计算地位指数,省去用迭代法计算地位指数的工作量。基于BP神经网络模型多形地位指数模型,对马尾松人工林地位指数测定提供指导作用,可为森林立地质量评价提供理论依据。

木麻黄工业原料林多形地位指数模型的研究

以木麻黄工业原料林为研究对象,采用Richards非线性生长方程,通过参数置换法,建立了木麻黄多形地位指数模型。结果表明:(1)Richards方程的拟合精度较高,经检验,该模型优势高的理论值和实际值差异不显著,适应性较好,能对木麻黄的优势高生长进行正确预估;(2)研究地区木麻黄工业原料林的基准年龄可确定为3 a;(3)对多形地位指数模型的拐点进行分析,表明该模型能够客观地反映不同立地优势高的生长规律;(4)为推进国内木麻黄数表、模型的研究与应用提供了参考,为木麻黄林分立地质量评价,经营管理提供科技支撑。

Richards函数拟合多形地位指数曲线模型的研究

本文以Richards函数为基本模型,讨论了不相交多形地位指数曲线的拟合。解决了标准年龄时树高与指数值不一致的问题;给出了根据树高和年龄求指数的实用迭代公式;探讨了标准年龄不同,指数曲线形状是否会变化的问题;最后讨论了本文所用的杉木多形地位指数曲线模型的一些特性。

福建省马尾松多形地位指数曲线模型的研究

根据528组优势木树干解析数据,采用Korf生长方程,通过改进单纯形法,建立了马尾松多形地位指数曲线模型。分析表明:建立的马尾松人工林、天然林多形地位指数曲线模型误差小、精度高,具有推广应用价值。

杉木人工林优势高生长模拟及多形地位指数方程

采用差分法构建以Korf等 6种理论生长方程为基础的多种多形地位指数方程 ,探讨它们的多形表达涵义 ,并对其模拟性能进行了较为全面的分析 ,得到结论 :(1)基于理论生长方程 ,通过差分法可以构建具有良好生物学基础的多形优势高方程 ;(2 )理论生长方程的拐点取值情形对其模拟优势高生长的精度具有至关重要的影响作用 ;(3)差分方程较方程原型更适合于大范围数据的拟合 ,如数据基础为地区或产区层次时 ,其拟合效果明显要好 ;(4 )多形优势高方程展现出了较高的模拟精度 ,其中以Korf、Richards、Weibull方程的 2参数多形表达式及Sloboda方程的 3参数多形表达式为佳 ,采用优良的多形优势高生长模型可以构建说理性完备的多形地位指数方程。

从多形地位指数曲线模型中直接求解地位指数值的简捷迭代解法

一、引言就建立多形地位指数曲线一类反映生物生长规律的模型而言,一个好的数学模型,不仅要求对样本资料应具有灵活的切合性能,最小的拟合残差,尽可能少的参数并能做出生物学解释,而且应具备应用简捷和便于在生产中推广的优点。

臭松天然次生林地位指数模型研究

以吉林省汪清林业局臭松天然次生林为研究对象,利用172块小班调查数据、178块复位样地数据及96株解析木数据,根据臭松优势木树高生长现状,分别拟合得到最优导向曲线和多形地位指数模型。分别采用标准差法、指数级差法及落点检验法对2种地位指数模型进行精度检验,结果如下:标准差法显示两种地位指数模型精度都较高;指数级差法表明单形模型跳级的情况都高于多形,无跳级次数低于多形;落点检验法发现单形地位指数曲线簇中,散点溢出曲线簇范围的散点占总散点数的10.7%,而多形地位指数曲线簇中,散点溢出曲线簇范围的散点占总数的2.7%。因而,立地类型多形地位指数模型更适宜于编制吉林汪青臭松天然次生林地位指数表。

Sloboda树高生长模型在火炬松人工林中的应用研究

地位指数是立地质量相对于具体树种的数量化反映,也是森林经营和收获预估的重要依据.为了编制福建省火炬松多形地位指数,根据收集的火炬松人工林优势木树干解析资料,采用Sloboda树高生长数学模型,利用遗传算法拟合出火炬松优势高生长模型.精度检验表明:用Sloboda树高生长模型拟合的火炬松人工林多形地位指数曲线可以应用于林业生产实践.

辽东山区现有林经营管理技术的研究

本研究提出了辽东山区现有林分类技术标准 ;对商品林经营管理提出了采用里查德生长函数,拟合9参数多形地位指数模型 ,编制落叶松人工林林分密度控制图,进行商品林密度控制 ;在多形地位指数模型基础上 ,引进林分密度指数 ,把编制的落叶松人工林林分密度控制图推导成可变密度收获表 ,对商品林的收获进行预测和控制 ,建立了商品林立地、密度与收获一体化的经营管理技术体系。同时 ,探讨了辽东山区公益林的经营理论与技术措施。