基于机器视觉的实时快递单据识别硬件系统设计研究

针对快递单录入的场景需求,设计出一套机器视觉系统对快递单据图像进行采集。文章阐述了硬件系统由包裹定位系统、光源系统、成像系统和上位机系统组成,并分析了每个分系统在设计选型中关键考虑因素。合理的硬件系统设计的为提升系统整体识别率的提升提供了保障。

智能单据自动扫描识别分类装置

介绍了一种基于单片机控制的智能单据自动扫描识识别分类装置.该装置综合运用了OCR符号识别技术、数据库技术、单片机控制技术及机械传动设计,实现单据的自动扫描和归类纠错管理,并可根据具体使用情况进行二次开发.

基于网络货运监测系统的单据异常识别方法研究

为规范网络货运新业态发展,通过分析无车承运人试点期间企业向行业监管部门上传的运单、资金流水单数据,结合“一办法,三指南”要求的新单据上传规则,分析网络货运经营者上传单据可能出现的不同异常种类,并针对不同种类的异常单据设计异常识别方法,以期为交通运输主管部门建立网络货运经营者的考核指标体系提供技术支撑。

一种医疗业务语义模型自动学习构建方法

目的研究如何从纸质医疗单据中获得语义模型及其电子化医疗记录。方法设计一种医疗业务语义模型自动学习构建方法,基于光学字符识别(OCR)技术,利用医疗单据模型知识库,自动学习生成医疗单据的语义模型及其对应的结构化数据,实现了医疗记录从纸质到电子化的自动转换。结果该方法对于已预置业务类型表单,可实现语义模型的高精度生成,而对于尚未预置业务类型的表单,在机器辅助生成语义模型的基础上,结合用户调整,也可实现模型的高精度识别。结论该文提供的方法能有效解决纸质医疗单据难以管理利用的问题。