分类敏感属性规则的数据库隐私保护模型

针对现有算法在数据库隐私保护的应用中还存在效果不好、运算繁琐的问题,本文提出了一种基于分类敏感属性规则的数据库隐私保护模型,对单敏感属性和多敏感属性进行分类,并分别采用correlation算法与MDR算法进行规则的制定。对于单敏感属性,通过对数据集中的元组进行基于敏感值的划分以及引入迷惑元组的方式,消除由于多次发布所形成的推理通道,对于多敏感属性,使得等价组中的每一维敏感属性的取值具有多样性特征,并且增加了敏感属性之间的对应多样性。通过仿真实验表明,本文提出的改进算法相比较目前常用的算法具有更好的保护效果和更快的运行速度。