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基于改进果蝇算法的非线性模型参数估计方法
被引量:
1
1
作者
范千
《大地测量与地球动力学》
CSCD
北大核心
2016年第12期1092-1095,共4页
在对基本果蝇优化算法的寻优流程进行深入分析的基础上,提出一种单方向搜索处理的改进果蝇优化算法(IFOA)。该方法可以对极值点为非零非负的非线性函数进行优化处理,将其应用于非线性模型参数估计。实例表明,IFOA方法在参数估计精度上...
在对基本果蝇优化算法的寻优流程进行深入分析的基础上,提出一种单方向搜索处理的改进果蝇优化算法(IFOA)。该方法可以对极值点为非零非负的非线性函数进行优化处理,将其应用于非线性模型参数估计。实例表明,IFOA方法在参数估计精度上优于线性近似法与非线性迭代方法;与以遗传算法为代表的智能搜索方法相比,其估计精度相当,并具有参数设置少、寻优过程简单、易于程序实现等优点。
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关键词
果蝇优化算法
单方向搜索处理
非线性模型
参数估计
智能
搜索
方法
下载PDF
职称材料
题名
基于改进果蝇算法的非线性模型参数估计方法
被引量:
1
1
作者
范千
机构
福州大学土木工程学院
东华理工大学江西省数字国土重点实验室
出处
《大地测量与地球动力学》
CSCD
北大核心
2016年第12期1092-1095,共4页
基金
国家自然科学基金(41404008)
广西空间信息与测绘重点实验室开放基金(桂科能1103108-21)
+2 种基金
江西省数字国土重点实验室开放基金(DLLJ201408)
精密工程与工业测量国家测绘地理信息局重点实验室开放基金(PF2015-12)
福州大学科技发展基金(2014-XQ-33)~~
文摘
在对基本果蝇优化算法的寻优流程进行深入分析的基础上,提出一种单方向搜索处理的改进果蝇优化算法(IFOA)。该方法可以对极值点为非零非负的非线性函数进行优化处理,将其应用于非线性模型参数估计。实例表明,IFOA方法在参数估计精度上优于线性近似法与非线性迭代方法;与以遗传算法为代表的智能搜索方法相比,其估计精度相当,并具有参数设置少、寻优过程简单、易于程序实现等优点。
关键词
果蝇优化算法
单方向搜索处理
非线性模型
参数估计
智能
搜索
方法
Keywords
fruit fly optimization algorithm
search processing for single direction
nonlinear model
parameter estimation
intelligent search method
分类号
P207 [天文地球—测绘科学与技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进果蝇算法的非线性模型参数估计方法
范千
《大地测量与地球动力学》
CSCD
北大核心
2016
1
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