马尾松人工林单木竞争指标及生长模型研究

用回归分析的方法研究竞争指标与林木胸径生长量的相关关系 ,其结果表明 ,与胸径生长量的相关性 ,对象木相对直径 (SD )最强 ,直径比 (DR )、带距离权重的断面积比 (BR )第二强 ,带距离权重的直径比 (WDR)、断面积比 (WBR)第三强 ,距离均值 (MD )、距离平方均值 (RS)、竞争木相对直径 (CD)很弱 ,说明在一般人工林内 ,林木间距和竞争木大小对对象木胸径生长量的影响不明显 ,对象木自身的大小是引起其生长量差异的主要因子。用模型优选方法构建的单木模型 ,主要适用于黔中地区中上等立地条件。

马尾松人工林单木生长神经网络模型研究

以马尾松人工林间伐试验林为研究对象 ,用林分内单木相对直径、林分年龄、地位指数和单株地积作为输入变量 ,以单木直径生长量作为输出变量 ,构建了 4∶S∶1的BP神经网络模型。用间伐试验林的单木生长数据对网络模型进行训练 ,得适宜的网络结构为 2∶3∶1,网络对象名取为DMnet。网络模型理论值与实际值比较的结果 ,各密度级的平均训练精度为 90 10 %～ 97 73%。与常规模型的拟合精度 83%～ 93%相比 ,神经网络模型取得了较好的拟合效果。网络模型的仿真结果显示 ,随相对直径和单株地积的增大 ,单木胸径定期生长量逐浙增大 ,其变化细节与林木在林分中所处的空间位置相符合 ,说明所建的单木生长神经网络模型能有效地描述林木生长随相对直径和林分密度指数的变化规律。模型可供同类条件的林分在进行经营设计时进行有关的分析、计算、模拟。