人工智能技术的数字图书馆信息检索模型

图书馆信息检索的传统模型智能化水平低,无法获得效果非常好的检索匹配结果,为此,提出人工智能技术的数字图书馆信息检索模型。利用人工智能技术构建领域本体,再利用语义字典和主体词表简化程序,处理用户查询信息。完成上述工作后,计算候选术语的出现频率、候选术语长度、候选术语出现次数总和,得到候选术语列表,构建数字图书馆信息检索模型,处理检索需求。由此,完成人工智能技术的数字图书馆信息检索模型的设计。最后,在SaaS领域中挑选经常使用的15个检索词,检测传统模型与所建模型的检索匹配结果的准确率、召回率、平均权重值。实验结果表明,所建模型获得了效果非常好的准确率、召回率、平均权重值。由此说明,所建模型的检索匹配结果更准确。