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木材彩色图像缺陷分割——基于Gabor滤波的改进C-V彩色模型
被引量:
1
1
作者
仇逊超
王阿川
曹军
《计算机工程与应用》
CSCD
2013年第18期153-158,共6页
分析了木材节子缺陷、单板节子的特点,提出了一种基于多通道Gabor滤波的改进C-V彩色模型的木材缺陷识别算法。该算法将彩色图像作为一个整体的图像,保留了图像的彩色信息。该算法利用多通道Gabor滤波器、K-均值聚类算法得到缺陷目标与...
分析了木材节子缺陷、单板节子的特点,提出了一种基于多通道Gabor滤波的改进C-V彩色模型的木材缺陷识别算法。该算法将彩色图像作为一个整体的图像,保留了图像的彩色信息。该算法利用多通道Gabor滤波器、K-均值聚类算法得到缺陷目标与背景的彩色区分图像;利用改进的彩色C-V模型对新图像进行边缘提取,得到理想的实验结果。与采用基于改进C-V模型与小波变换的灰度图像缺陷识别算法相对比,结果表明该方法可快速、准确地实现对木材节子缺陷彩色图像及单板多节子彩色图像的分割。
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关键词
单板节子彩色图像
改进的
彩色
C-V模型
多通道Gabor滤波器
多目标分割
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职称材料
题名
木材彩色图像缺陷分割——基于Gabor滤波的改进C-V彩色模型
被引量:
1
1
作者
仇逊超
王阿川
曹军
机构
东北林业大学信息与计算机工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2013年第18期153-158,共6页
基金
黑龙江省教育厅项目(No.12513008)
文摘
分析了木材节子缺陷、单板节子的特点,提出了一种基于多通道Gabor滤波的改进C-V彩色模型的木材缺陷识别算法。该算法将彩色图像作为一个整体的图像,保留了图像的彩色信息。该算法利用多通道Gabor滤波器、K-均值聚类算法得到缺陷目标与背景的彩色区分图像;利用改进的彩色C-V模型对新图像进行边缘提取,得到理想的实验结果。与采用基于改进C-V模型与小波变换的灰度图像缺陷识别算法相对比,结果表明该方法可快速、准确地实现对木材节子缺陷彩色图像及单板多节子彩色图像的分割。
关键词
单板节子彩色图像
改进的
彩色
C-V模型
多通道Gabor滤波器
多目标分割
Keywords
colored image of veneer knot
colored extension of C-V model
multi-channel Gabor filters
multi-object segmentation
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
木材彩色图像缺陷分割——基于Gabor滤波的改进C-V彩色模型
仇逊超
王阿川
曹军
《计算机工程与应用》
CSCD
2013
1
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