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一种改进的基于最大互信息的图像配准方法
被引量:
1
1
作者
边倩
郑伊宁
《电子科技》
2008年第6期73-75,共3页
基于互信息的图像配准方法在单模图像配准中极易受局部极小值影响,从而导致配准失败。提出了一种改进的局部优化方法,在Powell方法中引入针对空间变换参数的约束条件。针对8套脑部MRA和MRI的体数据集进行的实验表明,该方法可以很好地克...
基于互信息的图像配准方法在单模图像配准中极易受局部极小值影响,从而导致配准失败。提出了一种改进的局部优化方法,在Powell方法中引入针对空间变换参数的约束条件。针对8套脑部MRA和MRI的体数据集进行的实验表明,该方法可以很好地克服优化陷入局部极值的情况。
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关键词
单模图像配准
最大互信息
全局优化
脑部MRA和MRI
下载PDF
职称材料
题名
一种改进的基于最大互信息的图像配准方法
被引量:
1
1
作者
边倩
郑伊宁
机构
第二炮兵工程学院计算机与指挥自动化系
西安政治学院心理战系
出处
《电子科技》
2008年第6期73-75,共3页
文摘
基于互信息的图像配准方法在单模图像配准中极易受局部极小值影响,从而导致配准失败。提出了一种改进的局部优化方法,在Powell方法中引入针对空间变换参数的约束条件。针对8套脑部MRA和MRI的体数据集进行的实验表明,该方法可以很好地克服优化陷入局部极值的情况。
关键词
单模图像配准
最大互信息
全局优化
脑部MRA和MRI
Keywords
monomodality image registration
maximum of mutual information
global optimization
brain MRA and MRI
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种改进的基于最大互信息的图像配准方法
边倩
郑伊宁
《电子科技》
2008
1
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