用更完全的SVD逼近和信息利用技术实现单次快摄的阵信号处理

本文就单次快摄(Single snapshot)的空间谱估计问题,在改进的前后向线性预测(MFBLP)方法的基础上,提出了一种更完全的奇异值分解SVD逼近与信息利用的空间谱估计技术,并对此法的解相干性作了较为详细的讨论。计算机模拟实验表明本文的方法优越于MFBLP、空间平滑多信号分类(SSM)及改进的空间平滑多信号分类(MSSM)等方法。

单次快摄的局部散射源中心波达方向估计方法

利用均匀线阵单次快摄数据矩阵的行列式空间不变性 ,提出了一种新的局部散射源中心波达方向估计方法 .该方法给出了参数估计的闭式解 ,无需计算样本协方差矩阵或数据矩阵的特征分解 ,具有简单快速的优点 .

局部散射源参数估计的非线性算子方法

本文利用单次快摄数据的两个非线性算子估计局部散射源中心波达方向和角扩展,与多维参数搜索和其他低复杂性的局部散射源参数估计算法不同,非线性算子方法给出了单次快摄的局部散射源参数估计的闭式解,无需进行多维搜索和子空间分解。