以头孢唑啉为模型药物,用抛物线插值法对血药浓度的原始观测数据进行分段插值,用单段函数残差辩识(Single Function Residual Identifiability,SFRI)理论,提出一种根据观测数据直接建立微分方程预测和估算药物在体内处置动力学的数学模...以头孢唑啉为模型药物,用抛物线插值法对血药浓度的原始观测数据进行分段插值,用单段函数残差辩识(Single Function Residual Identifiability,SFRI)理论,提出一种根据观测数据直接建立微分方程预测和估算药物在体内处置动力学的数学模型。并用头孢唑啉在人体内血药浓度实验数据验证了该数学模型的可靠性,结果表明,数学模型估算值与实验值极相吻合。通过对所建数学模型的后验差检验法检验证明,SFRI模型精度高于依据同样数据建立的灰色系统模型和室模型。SFRI模型可以循环利用残差,具有信息利用率高、估算精度高、运算简便,对原始观测数据的分布状态要求低和有利于系统的量化分析等特点。展开更多
文摘以头孢唑啉为模型药物,用抛物线插值法对血药浓度的原始观测数据进行分段插值,用单段函数残差辩识(Single Function Residual Identifiability,SFRI)理论,提出一种根据观测数据直接建立微分方程预测和估算药物在体内处置动力学的数学模型。并用头孢唑啉在人体内血药浓度实验数据验证了该数学模型的可靠性,结果表明,数学模型估算值与实验值极相吻合。通过对所建数学模型的后验差检验法检验证明,SFRI模型精度高于依据同样数据建立的灰色系统模型和室模型。SFRI模型可以循环利用残差,具有信息利用率高、估算精度高、运算简便,对原始观测数据的分布状态要求低和有利于系统的量化分析等特点。