MU-MIMO单比特ADC系统中软输出检测算法

低精度量化技术能解决毫米波通信射频链高能耗问题而使相关的接收技术受到广泛关注。本文针对应用于单比特量化上行多用户多输入多输出(multiuser multiple input multiple output,MU-MIMO)系统的软输出检测(soft output detection,SOD)算法计算复杂度高的问题,针对软输出检测(soft output detection,SOD)算法计算复杂度高的问题,结合串行干扰消除算法与SOD算法,提出排序多用户单比特串行干扰消除SOD(ordered multiuser one-bit successive interference cancellation SOD,OMuOSIC-SOD)算法,所提算法计算复杂度更低且能动态调整。在基于polar编码的MU-MIMO系统中的仿真结果表明,OMuOSIC-SOD算法随着同时检测的用户数目增加,误帧率(frame error rate,FER)逐渐接近SOD检测算法;在8×32 MIMO中,FER为10-3时,OMuOSIC-SOD算法每次检测的用户数目每增加2个,得到约0.6 dB的性能增益。综上所述,所提算法可以通过调整每次检测的用户数量来调整检测性能,提升了算法的灵活性。

单比特压缩感知帧定时同步

相对于非压缩感知帧定时同步方法,压缩感知帧定时同步方法可以降低系统的能量消耗,降低模拟数字转换器的设计难度。相对于压缩感知技术,单比特压缩感知仅保留观测值的符号信息,可进一步降低系统的能量消耗,降低模拟数字转换器的设计难度。为此,将单比特压缩感知技术引入到帧定时同步中,提出了一种基于单比特压缩感知的帧定时同步方法。提出方法首先在帧定时变换域对接收信号进行单比特的压缩采样;随后,利用采样到的比特流重构出用于帧定时同步的定时度量;最后,根据相关法帧定时同步准则,搜索重构到的定时度量,找到帧定时同步的索引位置。分析与仿真结果表明,相对于压缩感知帧定时同步方法,在相同的比特开销情况下,提出方法可改善帧定时同步的正确同步概率;在相同的正确同步概率情况下,提出方法所需比特数更少。同时,提出方法的量化过程仅需要电平比较器,降低了模拟数字转换器设计难度。