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控制单水平研究中的多水平误差:基于设计的方法
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作者 王阳 温忠麟 付媛姝 《心理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2022年第6期1475-1482,共8页
由于取样设计的原因,多水平数据结构不仅存在于多水平研究,也广泛存在于单水平研究,需要在单水平分析中控制多水平误差。此时使用多层线性模型发挥不了优势,反而因模型的复杂性带来麻烦。基于设计的方法相对更简单、高效和稳健,更契合... 由于取样设计的原因,多水平数据结构不仅存在于多水平研究,也广泛存在于单水平研究,需要在单水平分析中控制多水平误差。此时使用多层线性模型发挥不了优势,反而因模型的复杂性带来麻烦。基于设计的方法相对更简单、高效和稳健,更契合含多水平误差的单水平研究情境。在详细介绍基于设计的方法及其优势后,利用数据实例展示基于设计的方法在单水平研究中控制多水平误差的效果,并为应用研究者提供方法选用建议。 展开更多
关键词 单水平研究 水平数据 多层线性模型 基于设计的方法
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