基于MATLAB仿真模拟的单污染源扩散模型的优化研究

基于高斯扩散模型,自由扩散模型和线源扩散模型,运用Matlab和Mathcad软件对单污染源扩散模型进行了仿真模拟与计算,并运用此模型确定了任意时刻、任意地点的污染物浓度,进而得到特定时间点的空气污染浓度分布以及空气质量等级。结果表明,污染扩散比较集中在高度为60m左右的平面内,且主要集中在沿风向附近,并随着扩散距离的增加污染物浓度逐渐减少; 100m高度处的污染物浓度值和1000m高度处的污染物浓度值相差4个数量级,1000m范围和51000m范围浓度变化梯度明显;一天中早上和晚上两时间段污染物浓度最强,且晚10点到凌晨4点期间的排放浓度相对较强,在空间造成污染物积累。

污染源变化条件下地下水监测网优化设计

针对污染源变化的理想场地进行污染监测网优化设计问题,采用模拟—优化方法设计了地下水污染监测网优化设计程序,以保证在不影响污染羽刻画精度的前提下最大限度地降低地下水污染的长期监测成本。对单、双污染源地下水监测网的56口监测井进行优化,最终优化结果表明,在不显著影响和改变污染物总体质量和羽流空间分布状态的前提下,可分别降低50%和55%的长期监测成本。单污染源的地下水污染监测网优化受污染羽插值方法的影响较大,采用普通克里金插值方法更适合;而双污染源的地下水污染监测网优化受插值方法的影响较小,采用本文的2种插值方法均可。该优化设计模型可为场地地下水污染监测点布设提供技术支撑。

京津冀地区空气污染研究及可行性建议

针对京津冀地区环境污染问题,结合各种污染物对人体的有害程度,运用归一化方法,分析影响空气质量的主要污染源,并对传统高斯模型提出修正,建立单污染源空气污染扩散模型,分析工厂排放废气的污染物扩散规律,运用MATLAB编程计算结果,结合污染源参数,对未来空气污染治理提出了可行性建议.