单源最短路问题的SEIDEL迭代法

本文提出一种有别于DIJKSTRA法的SEIDEL选代法,虽然在最坏情形不优于DIJKSTRA法,但在实际应用中有较快的收敛速度。

基于元胞自动机的单源点最短路求解算法

针对图的单源点最短路问题,提出一种改进的基于元胞自动机模型的求解算法并分析了其算法复杂度.该算法定义了一个元胞自动机模型,通过元胞空间上元胞状态的变化,能够获得某设定结点到其他结点的最短路.在实验阶段,分别用经典Dijkstra算法和提出的算法对随机生成的不完全无向图进行分析.结果表明,相比于经典的Dijkstra算法,该算法不但能够获得与之相同的仿真结果,并且具有规则简单、易于实现、效率高等特点,具有明显的优越性.

一个最小生成树为最短路树的判定算法

目的:给出一个最小生成树为最短路树的判定算法。方法:本文基于Dijkstra算法和Prim算法,首先利用Dijkstra算法计算给定源点0到任意节点i的最短路权重,然后利用改进的Prim算法构造最小生成树,在每次增加权重最小边时,考虑新增顶点到源点0的路径权重和恰好为从源点0到新增顶点的最短路权重,如果存在这样的最短路则继续构造,直到得到一个最小生成树恰好就是单源最短路生成树。结果:给出了一个最小生成树为最短路树的判定算法。结论:通过算法分析和算例验证了算法的可行性,在节点数较小时算法效率较好。

动态规划遵循最佳原理的应用

介绍了动态规划算法的基本原理 。