基于单演小波分析的微小运动放大技术研究

基于机器视觉的微小运动放大技术能将细小变化增强到肉眼可视的程度。传统放大算法依靠拉普拉斯金字塔分解获得图像相位信息,算法复杂耗时,大扰动时会产生大量噪声。论文结合Riesz变换和小波多尺度分析,提出一种微小运动放大算法,利用设计的单演小波快速分解视频帧得到相位和方向信息,提高视频处理速度。与现有放大算法进行实验对比,得到的客观评价指标表明该文算法能更准确地放大运动细节,同时大幅缩短视频处理时间。