单点信号交叉口配时优化理论方法与Synchro软件的结合运用

研究单点信号配时设计时Synchro软件与理论方法的结合运用,首先根据实际调查数据对典型十字形交叉口的当前信号配时方案进行Synchro仿真模拟及分析,然后结合交叉口交通特性利用两种信号配时理论提出改善信号配时的研究方案,最后用Synchro软件对优化方案进行模拟仿真和评价。

基于遗传算法的交叉口信号配时优化研究

随着城市化进程的不断推进,汽车保有量逐年提高,交通拥堵问题愈发严重,改善交叉口通行效率成为当务之急。以交叉口平均延误最短、平均停车次数最少、通行能力最大为优化目标,以各相位有效绿灯时间和信号周期时长为约束,构建平面交叉口信号配时多目标优化非线性函数模型,并进行归一化。选取淮南市某一典型交叉口为研究对象,实地统计交叉口交通数据,借助MATLAB仿真平台对模型进行遗传算法优化,同时利用Webster信号配时优化。研究表明,遗传算法优化后的交叉口信号周期从140s变为107s,减少了23.57%,平均延误时间从52.48s变为42.0371s,减少了19.89%,车辆平均停车次数从0.862次/辆变为0.7844次/辆,减少了9.1%,通行能力从4398.3pcu/h提高至4832.2pcu/h,提高了9.86%,能够有效减少停车延误及停车次数,缩短信号周期,优于已有控制方案和传统Webster配时,城市交叉口的交通拥堵问题能够被缓解。

单点交叉口信号配时优化方法及原型系统实现

本文通过分析目前单点交叉口信号配时的局限性,提出了改进的信号配时优化算法,模型采用了动态规划的思想,通过模型的求解能获取在滚动时间窗内的全局最优解。利用GIS、计算机技术等,设计并实现了单点交叉口信号配时优化原型系统。该系统已经在太仓城市进行了初步使用,提高了交通系统的运行效率,节约了交警部门的管理成本。

交叉口信号相位基础理论探讨

交叉路口的功能是把道路相互连结起来使其构成道路网。交叉路口通常有多向交通流集中,该交通流又由交通信号中断,从而该处 形成交通瓶颈的情况较多。并且,右转弯车辆和直行车辆交通流以及汽车和行人等在此交错,交通事故的危险性高。因此,在进行交叉路口设 计时,需要特别考虑交通流的畅通和交通安全。并且,必须认真研究交叉路口交通的控制方法,设计与此对应的交叉路口几何构造。在本文中 将介绍交叉路口的种类、形状和交通信号控制。

短时预测下单点自适应公交信号优先控制方法

为改善单点自适应公交信号优先控制存在的配时方案滞后问题,首先依据短时预测的交通流量计算交叉口各相位未来时段所需的最短绿灯时间;然后以公交车准点车头时距和公交车载客率为指标优化公交权重,并以最小化公交车平均等待时间为目标构建目标函数,既减少非执行相位增加的延误,又提高执行相位公交的优先通行率.仿真实验结果表明:通过短时预测方式,能够获得交叉口交通流发展趋势,合理分配各相位的最短绿灯时间,有利于优化相位配时模型的计算精度,减少交叉口人均延误和车均延误.

基于状态判别的单点交叉口信号配时优化方法

为更好地根据交通流的变化状态实行相应的控制策略,提出一种针对不同交通状态采用不同控制目标函数的单交叉口信号配时优化方法。该法基于交叉口的占有率和流量比关系,把交通状态划分为空闲、畅顺、繁忙和拥堵4个状态。在不同状态下根据其不同的交通流特点,选用不同的控制策略和控制目标,设定不同目标函数进行配时优化。优化目标函数采用相对指标的3目标函数形式,把车辆平均延误、平均停车次数以及通行能力3个指标作为交叉口效益评价指标,可通过调整各个指标权重系数来满足不同交通状态下的配时需求。最后通过深圳市实际交叉口的例子进行计算和仿真。结果表明,该方法比经典配时方法在结合所提出的目标函数各指标上都优胜,目标函数更合理。

交通信号实时配时模型及Tabu Search算法

针对单点信号交叉口 ,提出了一种新的信号实时配时模型 .该模型能更好地反映各种交通状况的实际需要 ,其加权系数 ,能随交通需求的变化而实时变化 .并用禁忌搜索算法 ,求出其近似解 .