时间序列分析的随机集方法

通过建模仿真,对有独立观测值的统计方法进行估计、预测和控制,并提出了一种新的解决时间序列分析的方法.由全集中某些指定数值的最邻近域诱导出一种局部不确定的随机集模型,在"模糊集"的基础上将统计目标整合到基于规则的系统中.实例结果分析表明,随机集模型是一种很好的时间序列分析方法.

时间序列系统的随机集建模与预测

介绍了随机集理论的基本数学概念.利用覆盖函数估计定义了一个模糊集,在此基础上将统计目标整合到基于规则的系统中.通过建模仿真,对有独立观测值的统计方法进行了很好的估计、预测和控制,提出了一种新的解决时间序列系统辨识的方法.实例结果表明,随机集是系统辨识的一个新的好方法.