基于多元logit的上海市货车目的地选择模型

在上海市第六次综合交通大调查货车数据的基础上,研究一种基于多元logit的货车单点配送目的地选择模型。首先,将12 t以上货车的GPS数据、12 t以下货车的人工问询调查数据、网络货运平台数据和无线电射频识别(RFID)标签数据进行相互核对和校核;其次,划分399个货运小区,按货物和货车类型交叉分类将货车分为7类,将目的地小区的综合阻抗、非规模吸引变量、规模吸引变量等变量作为输入条件,标定目的地选择模型的参数并进行解释,得到精度较高的系数估计结果;最后,在小区层面检验了7类货车的单点配送模型,证实模型结果达到中宏观应用要求。