基于SMO-SVM的单点金刚笔钝化监测

针对单点金刚笔在砂轮修整过程中易于钝化且难以检测的问题,使用支持向量机建立智能模型。为了得到建立模型所需的样本库,使用小波包分析等方法在线提取修整时声发射信号中的特征信息,并引入钝化平台直径定义钝化临界值。模型本身选用基于串行优化算法的支持向量分类机,使用交叉验证法搭配遗传算法以达到优化模型参数的目的。实验结果表明,该模型在分类精度和计算时间上均优于一般的智能模型,可以有效地监测金刚笔的钝化。

单点金刚石修整笔的现状分析及发展趋势

针对单点金刚石修整笔的应用现状,阐述了单点金刚石修整笔修整基本原理,重点介绍了单点金刚石修整笔种类、制造精度以及先进制造对高档修整笔的需求。最后,对单点金刚石修整笔的未来发展方向进行了展望。