基于流量行为的DDoS检测系统

针对传统攻击检测算法不能实时识别攻击源和受害者的问题,基于对单用户流量行为的分析,设计实现一种实时的DDoS洪流攻击检测和防御系统。通过周期性地检测每个用户发送和接收的流量,判断其是否满足TCP和UDP协议行为的时间同步性,从而有效识别攻击者、受害者和正常用户,并且实时过滤攻击流量和转发正常流量。测试结果表明,该系统能够在攻击早期实时地检测出攻击者并过滤其流量,防御效果明显。

TD-LTE网络流量趋势研究及规划探讨

TD-LTE流量爆炸式增长,未来中国移动网络容量规划面临挑战。基于现网大数据现状进行分析,并考虑了相关流量增长因素,对未来5年的网络流量进行了预测分析,给出了站点和频谱等的量化规划指导,有利于认清网络发展的趋势,为目标网规划策略制定提供参考。