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基于单目RGB摄像头的空间结构识别算法
被引量:
1
1
作者
张继凯
马浩宇
《内蒙古科技大学学报》
CAS
2019年第3期265-271,共7页
传统的增强现实应用中,虚拟物体与现实场景仅是图层间的相互叠加,导致应用场景结构未知,虚实物体间的相对位置不详,物体间层次感差等诸多问题.针对这些问题,提出一种改进的视觉SLAM方法和改进的最小二乘法拟合平面方法,通过特征点获取空...
传统的增强现实应用中,虚拟物体与现实场景仅是图层间的相互叠加,导致应用场景结构未知,虚实物体间的相对位置不详,物体间层次感差等诸多问题.针对这些问题,提出一种改进的视觉SLAM方法和改进的最小二乘法拟合平面方法,通过特征点获取空间3维点云信息,恢复空间的基本3维结构.实现了单目普通RGB摄像头条件下空间结构识别,可以有效恢复出3维空间中3维点云和平面信息.
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关键词
增强现实
单目地图定位与重建
特征点
3维
重建
空间结构识别
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职称材料
题名
基于单目RGB摄像头的空间结构识别算法
被引量:
1
1
作者
张继凯
马浩宇
机构
内蒙古科技大学信息工程学院
出处
《内蒙古科技大学学报》
CAS
2019年第3期265-271,共7页
基金
内蒙古科技大学创新基金资助项目(2017QDL-B19)
文摘
传统的增强现实应用中,虚拟物体与现实场景仅是图层间的相互叠加,导致应用场景结构未知,虚实物体间的相对位置不详,物体间层次感差等诸多问题.针对这些问题,提出一种改进的视觉SLAM方法和改进的最小二乘法拟合平面方法,通过特征点获取空间3维点云信息,恢复空间的基本3维结构.实现了单目普通RGB摄像头条件下空间结构识别,可以有效恢复出3维空间中3维点云和平面信息.
关键词
增强现实
单目地图定位与重建
特征点
3维
重建
空间结构识别
Keywords
AR
monocular SLAM
feature point
3D reconstruction
spatial structure recognition
分类号
TP31 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于单目RGB摄像头的空间结构识别算法
张继凯
马浩宇
《内蒙古科技大学学报》
CAS
2019
1
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