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基于人体姿态动态特征的跌倒行为识别方法
被引量:
13
1
作者
韩锟
黄泽帆
《湖南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第12期69-76,共8页
意外跌倒严重威胁老年人健康安全,准确识别跌倒事件并及时予以报警可以有效降低跌倒者所受伤害.本文提出了一种新的跌倒识别方法,基于OpenPose深度卷积网络自图像提取的人体姿态关键点获取人体倾斜姿态动态特征,使用基于线性核的支持向...
意外跌倒严重威胁老年人健康安全,准确识别跌倒事件并及时予以报警可以有效降低跌倒者所受伤害.本文提出了一种新的跌倒识别方法,基于OpenPose深度卷积网络自图像提取的人体姿态关键点获取人体倾斜姿态动态特征,使用基于线性核的支持向量机完成跌倒行为二分类,并以基于人体下降姿态动态特征的阈值判断排除混淆性较大的非跌倒行为,保证算法召回率.本方法在人体动作数据集上测试取得了97.33%的准确率与94.80%的精确率,与现有基于图像的跌倒识别方法相比具有更优的性能,常见的单目RGB摄像机的特性使得本方法在普及性上优于需要Kinect相机的现有跌倒识别方法.
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关键词
跌倒识别
人体姿态动态特征
计算机视觉
单目rgb摄像机
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职称材料
题名
基于人体姿态动态特征的跌倒行为识别方法
被引量:
13
1
作者
韩锟
黄泽帆
机构
中南大学交通运输工程学院
出处
《湖南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第12期69-76,共8页
基金
湖南省自然科学基金资助项目(12JJ4050,2016JJ4117)。
文摘
意外跌倒严重威胁老年人健康安全,准确识别跌倒事件并及时予以报警可以有效降低跌倒者所受伤害.本文提出了一种新的跌倒识别方法,基于OpenPose深度卷积网络自图像提取的人体姿态关键点获取人体倾斜姿态动态特征,使用基于线性核的支持向量机完成跌倒行为二分类,并以基于人体下降姿态动态特征的阈值判断排除混淆性较大的非跌倒行为,保证算法召回率.本方法在人体动作数据集上测试取得了97.33%的准确率与94.80%的精确率,与现有基于图像的跌倒识别方法相比具有更优的性能,常见的单目RGB摄像机的特性使得本方法在普及性上优于需要Kinect相机的现有跌倒识别方法.
关键词
跌倒识别
人体姿态动态特征
计算机视觉
单目rgb摄像机
Keywords
fall detection
posture and movement
computer vision
monocular
rgb
camera
分类号
X910 [环境科学与工程—安全科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于人体姿态动态特征的跌倒行为识别方法
韩锟
黄泽帆
《湖南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
13
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