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题名基于特征标记的物体6D位姿测量方法
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作者
周旭
吴福培
鲁晓会
吕立伟
李昇平
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机构
汕头大学智能制造技术教育部重点实验室
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出处
《汕头大学学报(自然科学版)》
2024年第3期12-23,共12页
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基金
国家自然科学基金(61573233)
广东省自然科学基金(2021A1515010661)
广东省普通高校重点领域专项(2020ZDZX2005)。
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文摘
6D位姿是目标物体基于平面矢量和旋转矢量的位置和姿态.基于单目RGB相机进行6D位姿估计的传统方法由于标记点少、识别率较低等原因,易导致测量精度不高.为提高物体位姿测量的精度,论文提出了一种基于特征标记的物体6D位姿测量方法.首先,设计一种能提供更多标记点且识别率高的特征标记,并通过相机识别被测物体上的特征标记获得3D-2D点对.其次,基于相机成像原理设计物体6D位姿测量系统与方法.然后,建立求解工件位姿变化的旋转矩阵和位移矩阵模型.最后,基于所建立的旋转矩阵模型与欧拉角之间的关系求解工件6D位姿.实验结果表明,在0-170 mm位移范围内,沿X、Y、Z轴位移测量误差小于0.5 mm;在0-30°旋转范围内,其绕X、Y轴旋转角度测量误差小于0.8°;在0-45°旋转范围内,其绕Z轴旋转角度测量误差小于0.8°;测量物体绕X、Y轴旋转角度误差耗时小于1.5 s,绕Z轴旋转角度误差耗时小于2 s;测量物体沿X、Z轴位移误差耗时小于2 s,沿Z轴位移误差耗时小于2.5 s;能够满足实际生产要求.实验结果检验了论文所提方法的有效性,可用于实际生产环境中.
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关键词
机器视觉
6D位姿
位姿估计
单目rgb相机
PNP
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Keywords
machine vision
6D pose
pose estimation
monocular rgb camera
PnP
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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