基于单相功率频谱分析的感应电动机故障诊断

定子电流频谱分析是感应电动机故障检测常用的方法,但故障频率的分量很容易被淹没。采用基于单相功率频谱分析的方法,同时提取一相定子电流和线电压,得到电动机单相功率信号。综合运用小波消噪、单相功率频谱分析、频谱细化的方法,突出故障特征。通过仿真对比,单相功率频谱分析能够较精确地发现感应电动机的转子断条、偏心等故障状态,具有采样分辨率要求低、灵敏度高、故障信息丰富等优点。

功率频谱在异步电动机故障诊断中的应用

针对异步电动机故障特征难以提取的问题,引入基于功率频谱的故障诊断方法。三相平均功率频谱将定子电流中的基波变换为功率频谱中的直流分量,从而达到突出故障特征、准确分离复合故障的效果,但必须考虑电源和负载的对称度。单相功率频谱无法诊断定子绕组故障,却对诊断转子断条故障非常有效。理论推导与仿真表明,功率频谱具有故障特征明显、信息丰富、诊断灵敏度高、对采样分辨率要求低的优点,可用于异步电动机的故障诊断。

基于IPD小波包分析的感应电动机双重故障诊断

针对感应电动机转子断条和定子匝间短路双重故障诊断存在诸多不足之处,提出用小波包分解单相瞬时功率(IPD)的故障诊断方法。以单相瞬时功率为研究对象,建立转子断条和定子匝间短路双重故障模型。通过IPD频谱分析,验证故障特征频率;用小波包变换分解IPD信号得到节点系数的变化情况,计算节点系数的均方根值变化率。仿真结果证明双重故障特征频率在IPD频谱中表现明显,小波包变换后得到的节点系数均方根值(RMS)变化率可以诊断故障。利用小波包分解IPD信号诊断双重故障,方法简单可行,为双重故障诊断提供了新的方法思路。