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题名基于单稳态随机共振的冲击信号自适应检测方法研究
被引量:2
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作者
王洪涛
王奉涛
薛宇航
邓刚
李宏坤
韩清凯
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机构
大连理工大学机械工程学院
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出处
《机电工程》
CAS
北大核心
2019年第9期913-918,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51375067)
江苏省特种设备安全监督检验研究院科技项目(KJ(Y)2015013)
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文摘
针对强背景噪声环境下微弱故障冲击信号特征提取困难等问题,对单稳态随机共振系统和衡量指标等方面进行了研究,对低速回转支承的故障诊断策略进行了分析,提出了一种基于单稳态随机共振的冲击信号自适应检测方法。考虑到系统参数的关联性,利用灰狼优化算法(GWO)对系统的多个参数进行了优化,实现了系统参数间的同步优化过程;并以加权负熵指标作为GWO的适应度函数,对仿真冲击信号和低速回转支承振动信号进行了状态监测与故障分析。研究结果表明:该系统方法简单易行、收敛速度快、参数优化效果理想,能够在强背景噪声环境下,有效地利用噪声能量来增强微弱故障信号,凸显仿真冲击信号的特性;能准确地诊断出低速回转支承故障模式,在工程实际中具有良好的工程应用前景。
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关键词
单稳态随机共振
冲击信号
自适应
加权负熵指标
灰狼优化算法
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Keywords
monostable stochastic resonance
impact signal
adaptive
weighted negentropy index
grey wolf optimizer(GWO)
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分类号
TH113.1
[机械工程—机械设计及理论]
TP306
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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