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一种遥感影像单类信息提取的类别划分方法
1
作者
薄树奎
荆永菊
《信息技术》
2017年第3期15-17,22,共4页
遥感影像单类信息提取可以通过单类分类器解决,也可以利用多类分类器实现。采用多类分类器提取遥感影像中的单类信息,其分类的精度受特征空间中各类别划分情况的影响。基于贝叶斯理论分析论证了类别划分对单类信息提取的影响,提出了遥...
遥感影像单类信息提取可以通过单类分类器解决,也可以利用多类分类器实现。采用多类分类器提取遥感影像中的单类信息,其分类的精度受特征空间中各类别划分情况的影响。基于贝叶斯理论分析论证了类别划分对单类信息提取的影响,提出了遥感影像单类信息提取的类别划分方法。实验结果表明基于类间可分性大的类别划分方法,可以获得更高的单类信息提取精度。基于多类分类器,从类别划分的角度,提出一种改善遥感影像单类信息提取精度的方法。
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关键词
贝叶斯
单类信息
类
别划分
影像
遥感
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题名
一种遥感影像单类信息提取的类别划分方法
1
作者
薄树奎
荆永菊
机构
郑州航空工业管理学院计算机学院
郑州航空工业管理学院图书馆
出处
《信息技术》
2017年第3期15-17,22,共4页
基金
国家自然科学基金(41001235)
河南省高等学校青年骨干教师资助计划(2012GGJS-145)
文摘
遥感影像单类信息提取可以通过单类分类器解决,也可以利用多类分类器实现。采用多类分类器提取遥感影像中的单类信息,其分类的精度受特征空间中各类别划分情况的影响。基于贝叶斯理论分析论证了类别划分对单类信息提取的影响,提出了遥感影像单类信息提取的类别划分方法。实验结果表明基于类间可分性大的类别划分方法,可以获得更高的单类信息提取精度。基于多类分类器,从类别划分的角度,提出一种改善遥感影像单类信息提取精度的方法。
关键词
贝叶斯
单类信息
类
别划分
影像
遥感
Keywords
Bayesian
one-class
data distribution partitioning
imagery
remote sensing
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种遥感影像单类信息提取的类别划分方法
薄树奎
荆永菊
《信息技术》
2017
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