基于物体特征轮廓的单类判别方法

针对当前物体轮廓分类方法的不足,提出一种基于物体特征轮廓的单类判别方法.首先修正了一种利用傅里叶描述子对轮廓归一化的方法;然后采用主成分分析对训练轮廓集的符号中心距离点列进行特征向量提取,生成类似"特征脸"的特征轮廓;最后根据轮廓在特征轮廓上投影所产生的截断误差不同设定阈值,进行轮廓类别判定.实验结果表明,与单类支持向量机方法相比,该方法的判别准确率提高了20%.

加香烟盒纸的缓释性能研究

利用电子鼻技术和气相色谱-氢离子火焰检测技术(GC-FID)对焦甜香香精胶囊在烟盒纸上的缓释性能进行了研究。电子鼻分析结果表明,通过主成分分析(PCA)图和单类成分判别分析(SIMCA)图直观地看出在60 d内,烟盒纸上的香气变化较小。GC-FID分析结果表明,在60 d内,烟盒纸上胶囊香精中乙基麦芽酚和呋喃酮的含量呈现缓慢下降的趋势。因此,通过在烟盒纸上涂抹焦甜香香精胶囊溶液可以达到较好的缓控释效果。