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求解混合整数双层规划问题的遗传算法
被引量:
3
1
作者
李和成
王宇平
《吉林大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第3期781-786,共6页
讨论了两类非线性混合整数双层规划问题。第一类问题的下层为不含整数变量的凸规划;第二类问题的下层包含整数变量,但下层函数关于下层整数变量是多项式,而关于下层连续型变量是线性的。针对这类问题提出了一个新的遗传算法。该算法利...
讨论了两类非线性混合整数双层规划问题。第一类问题的下层为不含整数变量的凸规划;第二类问题的下层包含整数变量,但下层函数关于下层整数变量是多项式,而关于下层连续型变量是线性的。针对这类问题提出了一个新的遗传算法。该算法利用单纯形调优法的思想设计了一个新的杂交算子,使杂交个体与种群中好的个体组杂交,以产生好的杂交后代。数据仿真表明新设计的单纯形杂交算子比传统杂交算子更有效。
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关键词
人工智能
混合整数双层规划
遗传算法
单纯形杂交算子
最优解
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职称材料
题名
求解混合整数双层规划问题的遗传算法
被引量:
3
1
作者
李和成
王宇平
机构
西安电子科技大学计算机学院
青海师范大学数学与信息科学系
出处
《吉林大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第3期781-786,共6页
基金
国家自然科学基金项目(60374063,60873099)
文摘
讨论了两类非线性混合整数双层规划问题。第一类问题的下层为不含整数变量的凸规划;第二类问题的下层包含整数变量,但下层函数关于下层整数变量是多项式,而关于下层连续型变量是线性的。针对这类问题提出了一个新的遗传算法。该算法利用单纯形调优法的思想设计了一个新的杂交算子,使杂交个体与种群中好的个体组杂交,以产生好的杂交后代。数据仿真表明新设计的单纯形杂交算子比传统杂交算子更有效。
关键词
人工智能
混合整数双层规划
遗传算法
单纯形杂交算子
最优解
Keywords
artificial intelligence
mixed-integer bilevel programming
genetic algorithm
simplex crossover operator
optimal solutions
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
求解混合整数双层规划问题的遗传算法
李和成
王宇平
《吉林大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009
3
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