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应用连续投影算法及最小二乘支持向量机的单组分纺织品识别
被引量:
6
1
作者
李佳平
沈国康
+2 位作者
欧耀明
孟想
辛斌杰
《纺织学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第8期46-51,共6页
针对传统的纺织品检测受检测人员感官和精神状态影响,不同检测人员对同一样品的检测结果有偏差,且大部分传统的检测方法损伤纤维这一现象,以高光谱技术为基础设计了对8种单组分纺织品材料进行识别分类的方法。对纺织品的高光谱数据预处...
针对传统的纺织品检测受检测人员感官和精神状态影响,不同检测人员对同一样品的检测结果有偏差,且大部分传统的检测方法损伤纤维这一现象,以高光谱技术为基础设计了对8种单组分纺织品材料进行识别分类的方法。对纺织品的高光谱数据预处理后,利用连续投影算法提取纺织材料的特征波长,在920~2 500 nm内将288个波长压缩至5~7个(数据压缩至1.74%~2.43%),并基于最小二乘支持向量机对每种纺织品建立二类分类器,将获取到的特征波长导入到各自对应的分类器中进行训练,最后对测试样本进行识别分类。实验结果表明,640个实验样本均被8种二类分类器识别,高光谱成像技术可用于棉、涤纶、聚乙烯、羊毛、聚氯乙烯、锦纶、亚麻、蚕丝的识别。
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关键词
纺织品
单组分识别
高光谱成像
光谱分析
连续投影算法
最小二乘支持向量机
下载PDF
职称材料
题名
应用连续投影算法及最小二乘支持向量机的单组分纺织品识别
被引量:
6
1
作者
李佳平
沈国康
欧耀明
孟想
辛斌杰
机构
上海工程技术大学服装学院
浙江中天纺检测有限公司
浙江万方安道拓纺织科技有限公司
出处
《纺织学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第8期46-51,共6页
基金
上海市自然科学基金项目(18ZR1416600)
上海工程技术大学志宏计划项目(2017RC432017)
文摘
针对传统的纺织品检测受检测人员感官和精神状态影响,不同检测人员对同一样品的检测结果有偏差,且大部分传统的检测方法损伤纤维这一现象,以高光谱技术为基础设计了对8种单组分纺织品材料进行识别分类的方法。对纺织品的高光谱数据预处理后,利用连续投影算法提取纺织材料的特征波长,在920~2 500 nm内将288个波长压缩至5~7个(数据压缩至1.74%~2.43%),并基于最小二乘支持向量机对每种纺织品建立二类分类器,将获取到的特征波长导入到各自对应的分类器中进行训练,最后对测试样本进行识别分类。实验结果表明,640个实验样本均被8种二类分类器识别,高光谱成像技术可用于棉、涤纶、聚乙烯、羊毛、聚氯乙烯、锦纶、亚麻、蚕丝的识别。
关键词
纺织品
单组分识别
高光谱成像
光谱分析
连续投影算法
最小二乘支持向量机
Keywords
textile
single component identification
hyperspectral imaging
spectral analysis
continuous projection algorithm
least squares support vector machine
分类号
TS101.8 [轻工技术与工程—纺织工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
应用连续投影算法及最小二乘支持向量机的单组分纺织品识别
李佳平
沈国康
欧耀明
孟想
辛斌杰
《纺织学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
6
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职称材料
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