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题名拉曼光谱技术在单细胞表型检测与分选中的应用进展
被引量:3
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作者
王喜先
孙晴
刁志钿
徐健
马波
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机构
中国科学院青岛生物能源与过程研究所单细胞中心
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出处
《合成生物学》
CSCD
2023年第1期204-224,共21页
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基金
国家重点研发计划“合成生物学”重点专项(2018YFA090290)
天津市合成生物技术创新能力提升行动项目(TSBICIP-PTJS-003-05)。
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文摘
基因组测序、编辑与合成技术日新月异,推动了基因型“设计”和“合成”能力的突飞猛进,同时也使人工细胞的表型检测成为合成生物学发展的瓶颈之一。对于细胞功能的快速测试与评价,单细胞分析技术具有重要意义与前景,但理想的解决方案需要具备活体无损、非标记式、提供全景式表型、能分辨复杂功能、快速高通量且低成本、能与组学分析联动等特征。拉曼光谱技术具备上述所有特征,能够提供单细胞的化学成分组成及分子结构等信息,是一种高效的单细胞表型识别技术。本文首先概述了拉曼组概念和基于拉曼组的细胞功能表型识别,包括代谢产物定性和定量、底物代谢和互作表征、细胞种类和状态鉴定以及环境应激检测等;其次,根据拉曼信号的分类、拉曼信号检测模式和目标细胞分选策略,对现有的拉曼分选平台及其在细胞表型分选中的应用进行分析总结;最后,对单细胞拉曼光谱技术在合成细胞表型检测与分选面临的问题、潜在解决策略进行了探讨和展望。单细胞拉曼光谱技术不仅为细胞工厂的高通量、全景式表型检测与筛选提供了全新的解决方案,还将推动“单细胞精度的表型组-功能基因组”作为一种新的生物大数据类型,服务于“数据科学”驱动下的合成生物技术。
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关键词
合成生物学
拉曼光谱技术
细胞工厂
单细胞表型识别
高通量分选
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Keywords
synthetic biology
Raman spectroscopy
cell factory
single-cell phenotyping
high-throughput sorting
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分类号
Q939.97
[生物学—微生物学]
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题名单细胞拉曼光谱测试分选装备研制及应用进展
被引量:1
- 2
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作者
刁志钿
王喜先
孙晴
徐健
马波
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机构
中国科学院青岛生物能源与过程研究所
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出处
《合成生物学》
CSCD
2023年第5期1020-1035,共16页
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基金
国家重点研发计划“合成生物学”重点专项(2018YFA090290)
天津市合成生物技术创新能力提升行动项目(TSBICIP-PTJS-003-05)。
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文摘
合成生物学的跨越式发展,取决于“设计-构建-测试-学习”(design-build-test-learn)这四大环节的突破。随着基因组测序、编辑、合成以及人工智能技术的日新月异,业界设计和构建突变体甚至人工细胞工厂的能力已经突飞猛进。然而,合成生物学至今仍面临的困境之一便是“大体系的复杂性难以处理”,一旦体系变大,细胞表型测试与分选的工作量就非常艰巨,甚至不可完成。单细胞拉曼光谱(SCRS)技术能够在活体单细胞水平、非标记状态下识别全景信息从而分辨复杂功能表型,且具有快速、低成本、能够与下游细胞组学研究耦联等优势,被视为全新的单细胞表型识别技术。目前,基于SCRS技术强大的表型识别能力已发展了系列合成表型的测试与分选装备,并进行了广泛的应用示范,展示了其助力合成生物学表型测试与分选的巨大潜力。本文选取自主研制的单细胞拉曼光镊分选仪(RACS-Seq)、单细胞微液滴分选系统(EasySort)和高通量流式拉曼分选仪(FlowRACS)为典型仪器装备,分别概述其技术原理和技术迭代以及特色应用案例等。本文最后对当前基于SCRS技术的合成表型测试分选装备所存在的问题及潜在解决策略进行了探讨和展望。
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关键词
合成生物学
单细胞拉曼光谱技术
细胞工厂
单细胞表型识别
高通量分选
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Keywords
synthetic biology
Raman spectroscopy
cell factory
single-cell phenotyping
high-throughput sorting
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分类号
Q939.97
[生物学—微生物学]
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