期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到1篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
基于单维分割的高维数据聚类算法HDCA-SDP
1
作者 刘佳佳 胡孔法 陈凌 《扬州大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 2008年第3期53-56,共4页
提出一种基于单维分割的高维数据聚类算法HDCA-SDP,该算法利用单维空间能划分数据的性质,对整个数据集进行逐维聚类,解决了传统聚类算法带来的维度困扰问题,对数据集大小和数据空间维数具有良好的可伸缩性,且聚类结果的精度比传统的高... 提出一种基于单维分割的高维数据聚类算法HDCA-SDP,该算法利用单维空间能划分数据的性质,对整个数据集进行逐维聚类,解决了传统聚类算法带来的维度困扰问题,对数据集大小和数据空间维数具有良好的可伸缩性,且聚类结果的精度比传统的高维聚类算法有较大的提高.实验结果表明,该算法在处理高维大规模数据时是有效的. 展开更多
关键词 聚类算法 高维聚类 单维分割
下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部