中国省际建设用地单要素效率评价与区域差异研究

以单要素效率理论作基础,用1999—2008年全国分省数据,测度不同省份建设用地单要素效率,且对单要素效率的空间变化进行分析。结果表明2008年全国各省建设用地单要素效率平均值是0.5009,总体水平不高;从东部至西部,建设用地单要素效率递减;1999—2008年间东中西三大地区建设用地单要素效率均处在上升态势,上升幅度分别是:0.0405、0.0298和0.0253。研究认为1999-2008年我国建设用地供给调控政策无论在东部还是中西部皆取得一定绩效,但东部地区调控效果显著好于中西部;应以建设用地单要素效率作依据,结合不同地区资源禀赋状况、经济发展阶段和区域功能定位实施差别化的建设用地调控政策。

能源环境因素下城市建设用地单要素效率分析

为研究能源环境因素下我国不同主体功能区城市建设用地单要素效率的区域差异和变化趋势,该文采用超越对数随机前沿模型和单要素效率模型,对我国2003年~2011年284个地级以上城市面板数据进行了分析。结果表明:(1)考虑能源环境因素后,2003年~2011年我国地级及以上城市建设用地产出弹性平均为0.13,其中优化开发区、重点开发区和其他区分别为0.02、0.13和0.18;(2)考虑能源环境因素后,2003年~2011年我国地级及以上城市建设用地单要素效率平均仅为0.45,其中优化开发区、重点开发区和其他区分别为0.50、0.443和0.441,该期间优化开发区建设用地单要素效率提高14.1%,重点开发区下降1%,其他区上升1%。这说明:优化开发区城市的经济发展对建设用地投入的依赖程度明显低于重点开发区和其他区城市;考虑能源环境因素后,我国城市建设用地利用效率总体较低,其中优化开发区高于重点开发区和其他区,并且优化开发区的城市建设用地利用效率呈上升趋势,重点开发区和其他区基本保持不变。该研究可以为我国基于主体功能区建设用地问题治理提供重要参考。

产业关联视角下要素集聚对城市能源效率的影响分析

从产业关联的视角,研究基于我国地级市2009—2019年的面板数据分析要素集聚对城市能源效率的影响,研究发现:人口的集聚提高了城市的单要素和全要素能源效率;而以就业度量的制造业集聚降低了城市的单要素能源效率,提升了城市的全要素能源效率;全要素生产率的提升是要素集聚影响城市能源效率的重要途径。为提升城市的能源效率,应进一步优化人口、制造业劳动力流动的体制机制,通过集聚提升城市的全要素生产率,从而降低城市的能耗强度,提升城市的能源效率。

基于碳排放量分组的全要素和单要素碳排放效率——以云南工业行业为例

为了发现云南工业碳排放效率低下的行业,对2005-2015年的行业平均碳排放量进行聚类分析,按照碳排放量从高到低,将35个工业行业分为A、B、C、D和E组。分别测算了小组和行业的单要素和全要素碳排放效率,通过比较分析发现:(1)行业和小组单要素碳排放效率的目标完成情况显著优于全要素碳排放效率;(2)A组和B组的全要素和单要素碳排放效率均远小于C组、D组和E组;(3)A组和B组的部分行业的全要素和单要素碳排放效率的目标实现情况的差异性显著。

能效研究方法和中国各地区能源效率的比较

如何科学地评价各地区能源效率(EE)的现状是中国实现"十一五"节能降耗战略目标的重要的科学前提和保证。使用一种单要素方法和三种全要素方法对以2005年数据为基础的中国各地区的能源效率的比较研究表明:(1)全要素方法在揭示一个地区要素禀赋结构对其能效的影响方面有着传统的单要素方法替代不了的优势。(2)即使以国内的先进能效水平做参照,中国的总体能效水平也还很低。如果各地区可以达到上海等先进地区的能效水平,中国大约可以节约30%左右的能源消耗。(3)东西部之间巨大的能效差距表明了在现阶段实现地区间节能合作、推动先进生产技术在东西部之间扩散的现实必要性。

基于投入距离函数的单要素技术效率测量方法研究

在生产中,由于企业并未掌握关于生产技术的完全信息,因此可能导致不同生产要素具有不同的技术效率水平。而传统的"径向"技术效率测量方法并不能识别生产要素之间的技术效率差异。为解决这一问题,现有的文献中分别提出了基于利润函数和方向距离函数的测量方法。但利润函数的估计需要用到难以收集的价格数据;估计方向距离函数需要事先设定投入要素缩减的方向,而这一方向对于研究者是未知的。基于投入距离函数,本文构建了一个新的可以测量单要素技术效率的框架,且无需价格数据和事先设定"方向"。文章采用贝叶斯方法分两步估计该模型:首先得到模型参数的估计值;其次在模型参数估计值给定的基础上再估计单个要素的技术效率水平。蒙特卡洛模拟分析发现,与直接估计各要素的技术效率的方法相比,这种"两步法"可以更快的实现马尔科夫蒙特卡洛(MCMC)过程的收敛,并能够较为精确的估计各要素的技术效率水平。之后将该方法应用于北京大学企业社会责任调查的数据,估计了资本和劳动力的技术效率水平。结果显示,企业在利用资本中几乎不存在技术效率损失,并且企业间的资本技术效率水平无明显差异。企业技术效率损失主要来自于劳动力利用不足,且企业间劳动力技术效率水平差异较大。平均而言,劳动力的技术效率水平为77%,即在保持产出和资本投入不变的情况下,可以使劳动力的投入下降23%。这个例子表明,本文提出的方法可以识别生产中导致技术效率损失的主要原因,从而有助于找到提升生产效率的解决方案。

数字技术对能源效率的影响:对外直接投资和虚拟集聚的作用

提高能源效率是实现“双碳”目标的关键。以大数据、人工智能、物联网和新一代移动互联网为特征的数字经济已悄然渗入经济社会方方面面,深刻改变着人类的生产和生活方式。数字技术拥有提高全球能源系统安全性、生产性、效率和可持续性的巨大潜力。文章基于2006–2021年中国内地30个省份的面板数据,将能源效率划分为全要素能源效率和单要素能源效率,运用双向固定效应模型和Driscoll-Kraay方法调整标准误检验了以工业机器人为表征的数字技术对能源效率的影响及其路径机制。研究表明,数字技术可以显著提高全要素能源效率和降低单位GDP能耗强度,在使用广义可行最小二乘法(FGLS)、双重差分法和固定效应空间杜宾模型(SDM)的方法进行稳健性检验后,该结论依然成立。机制检验的结果表明,数字技术可以通过提高产业虚拟集聚度和增加对外直接投资的渠道机制提高能源效率。文章是在数字经济时代背景下,对信息技术进步如何提高能源效率的有益探讨,所得结论有助于相关市场主体制定政策措施和公司战略提高能源效率,同时还深化了数字技术影响能源消费的理论认识和机制路径。

产业集聚效应与工业能源效率研究——基于中国25个工业行业的实证分析

文章从外部性的角度探讨了能源效率的影响因素。鉴于产业外部性即产业集聚会促进经济增长、全要素生产率的已有研究,文章提出了产业集聚也可以提高能源效率的假说,并借助中国2001-2007年25个工业行业的数据,采用DEA的方法测度了全要素(各类)能源效率以及产业集聚程度指标。结果发现能源密集型行业的全要素能源效率较低,而能源非密集型行业全要素能源效率较高;资源依赖性行业及出口密集型等行业集聚程度较高;烟草行业的能源效率和集聚程度均居首位。随后文章采用实证的方法验证了产业集聚及其所引致的外部性可以有效提高全要素能源效率和单要素能源效率的假说。