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车联网中基于目标检测的快速路车速检测与车牌识别系统
1
作者
张宇
李林鑫
+1 位作者
杨广河
赵海涛
《中国新技术新产品》
2023年第8期15-17,共3页
针对高速公路车速检测中需要保证准确性、实时性和正确识别车牌等问题,该文提出了一种新的方法。该方法使用混合高斯模型和Harris算法对运动车辆目标进行检测,并结合单视测量方法进行坐标转换,以实现多目标车速检测的功能。试验结果表明...
针对高速公路车速检测中需要保证准确性、实时性和正确识别车牌等问题,该文提出了一种新的方法。该方法使用混合高斯模型和Harris算法对运动车辆目标进行检测,并结合单视测量方法进行坐标转换,以实现多目标车速检测的功能。试验结果表明,该方法在角点匹配速度方面提高了70%,车速准确度大于或等于95%,有效提高了车速检测的实时性和准确性;同时,也提高了车牌检测的速度和准确性。该方法可以应用于高速公路车速检测系统。
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关键词
车牌识别
车速检测
HARRIS角点检测
特征匹配
单视测量法
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职称材料
题名
车联网中基于目标检测的快速路车速检测与车牌识别系统
1
作者
张宇
李林鑫
杨广河
赵海涛
机构
南京邮电大学通达学院
出处
《中国新技术新产品》
2023年第8期15-17,共3页
基金
江苏省省级大学生创新训练计划"车联网中基于目标检测的快速路车速检测与车牌识别系统"(项目编号:202213989003Y)。
文摘
针对高速公路车速检测中需要保证准确性、实时性和正确识别车牌等问题,该文提出了一种新的方法。该方法使用混合高斯模型和Harris算法对运动车辆目标进行检测,并结合单视测量方法进行坐标转换,以实现多目标车速检测的功能。试验结果表明,该方法在角点匹配速度方面提高了70%,车速准确度大于或等于95%,有效提高了车速检测的实时性和准确性;同时,也提高了车牌检测的速度和准确性。该方法可以应用于高速公路车速检测系统。
关键词
车牌识别
车速检测
HARRIS角点检测
特征匹配
单视测量法
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
车联网中基于目标检测的快速路车速检测与车牌识别系统
张宇
李林鑫
杨广河
赵海涛
《中国新技术新产品》
2023
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